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Probability-Probability-Plots in Kategorien

Mit dieser Statistischen Grafik können Sie die Anpassung der beobachteten Daten an eine theoretische Verteilung auf anschauliche Weise überprüfen, indem Sie den Probability-Probability-Plot für jede Stufe der Gruppierungsvariable (oder für benutzerdefinierte Teilmengen der Daten) untersuchen.  

In Probability-Probability-Plots (oder kurz P-P-Plots) wird die beobachtete (empirische) Verteilungsfunktion gegen die theoretische Verteilungsfunktion geplottet. Wie bei den Quantil-Quantil-Plots in Kategorien werden die Werte der entsprechenden Variable zunächst in aufsteigender Ordnung sortiert. Die i-te Beobachtung wird dann auf der einen Achse als i/n (d. h. die beobachtete Verteilungsfunktion), auf der anderen Achse als F(x(i)) abgetragen, wobei F(x(i)) für die theoretische Verteilungsfunktion an der Stelle dieser Beobachtung x(i) steht. Falls die theoretische Verteilung die beobachtete Verteilung gut widerspiegelt, sollten alle Punkte in diesem Plot auf der Diagonalen liegen. Eine Grafik wird für jede Stufe der Gruppierungsvariable (oder für benutzerdefinierte Teilmengen der Daten) erzeugt. Diese Teilgrafiken werden in einer Darstellung gezeigt, um Vergleiche zwischen den Teilmengen der Daten (Kategorien) zu ermöglichen.  

Siehe auch Quantil-Quantil-Plots in Kategorien und Grafik - Probability-Probability-Plots in Kategorien.