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2D-Scatterplot

Der Scatterplot veranschaulicht eine Beziehung (Korrelation) zwischen zwei Variablen X und Y (z. B. Gewicht und Körpergröße). Die einzelnen Datenpunkte werden im zweidimensionalen Raum - der Ebene - dargestellt, wobei die Achsen die Variablen repräsentieren. Die beiden Koordinaten (X und Y), die die Lage jedes Punktes bestimmen, entsprechen den spezifischen Werten der beiden Variablen.  

Es gibt zahlreiche Typen von X-Y-Scatterplots: Einfach, Zwei-Y, Mehrfach, Häufigkeiten, Blasen, Voronoi und Quantile. Einfache Scatterplots sind Scatterplots aus einer Menge von X-Y-Variablen. Zwei-Y-Plots umfassen eine X- und zwei Y-Variablen. Eine Y-Variable wird gegen die Skala auf der linken Y-Achse und eine gegen eine separate Skala auf der rechten Y-Achse geplottet. Für die zwei Plots werden unterschiedliche Standard-Punkte verwendet. Mehrfache Scatterplots besitzen eine X- und mehrere Y-Variablen. Alle Y-Variablen werden gegen eine gemeinsame Y-Achsen-Skala geplottet, aber jede Variable wird in der Grafik durch unterschiedliche Standard-Punkte dargestellt. Häufigkeiten-Plots sind einfache X-Y-Scatterplots, in denen die Größe der Standard-Punkte proportional zu der Anzahl der überlagerten Punkte an den X-Y-Koordinaten ist. Blasen-Plots sind einfache X-Y-Scatterplots, in denen die Größe der Standard-Punkte den Wert einer dritten (Gewichtungs-) Variable widerspiegelt. In Voronoi-Plots wird der Raum zwischen jedem geplotteten Standard-Punkt in einem einfachen Scatterplot durch gerade Linien aufgeteilt, die die Bereiche um jeden Punkt so definieren, dass jede Menge von X-Y-Koordinaten innerhalb des definierten Bereichs näher an dessen Mittelpunkt als an einem anderen Punkt liegt. In Quantile-Scatterplots werden die Quantile der X-Variable gegen die Quantile der Y-Variable geplottet. Falls die resultierenden Datenpunkte auf eine gerade Linie fallen, folgen die zwei Variablen der gleichen Verteilung.

STATISTICA stellt eine Vielzahl an Anpassungstypen für die Grafik zur Verfügung, die unter 2D-Anpassungslinien beschrieben werden. Die ausgewählte Funktion wird auf jede Menge von X-Y-Variablen angewandt (z. B. besitzt ein Zwei-Y-Plot zwei Anpassungslinien, eine für jede Y-Variable). Optionen, Teilmengen der Daten zu markieren, sind für Plots der Typen Einfach, Quantile und Voronoi verfügbar. Siehe Teilmengen markieren zur Definition von Teilmengen.

Siehe auch Grafik - 2D-Scatterplots, 3D XYZ-Scatterplots, Ternäre Scatterplots und Konzeptionelle Überblicke - 2D-Scatterplots.