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Drill-Down-Analyse

Das Konzept der Drill-Down-Analyse wird im Data Mining angewandt, um die interaktive Untersuchung von Daten, insbesondere in großen Datenbanken, zu kennzeichnen. Der Prozess der Drill-Down-Analyse beginnt mit einigen einfachen Gliederungen der Daten durch einige interessierende Variablen (z. B. Geschlecht, geografische Region). Es können für jede Gruppe verschiedene Statistiken, Tabellen, Histogramme und andere grafische Zusammenfassungen berechnet werden. Als Nächstes möchte man möglicherweise "tiefer bohren", um die Daten "unter" einer der Kategorisierungen freizulegen und weiter zu analysieren. Beispielsweise möchte man sich die Daten für Männer aus dem Norden eingehender ansehen. Wieder können verschiedene statistische und grafische Zusammenfassungen nur für diese Fälle berechnet werden, die vielleicht Aufgliederungen nach anderen Variablen (z. B. Einkommen, Alter) nahelegen. Auf der untersten Stufe befinden sich die Falldaten. Beispielsweise möchte man sich vielleicht die Adressen der männlichen Kunden aus einer bestimmten Einkommensschicht, die aus einer bestimmten Region kommen, anzeigen lassen, um den Kunden dieser Gruppe spezielle Leistungen anbieten zu können. Siehe auch General Slicer/Dicer Explorer with Drill-Down.