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Explorative Datenanalyse (EDA)

In traditionellen Verfahren werden Hypothesen getestet, die zur Verifizierung von a priori Annahmen bezüglich des Zusammenhanges zwischen Variablen (z. B. "Es besteht ein positiver Zusammenhang zwischen dem ALTER einer Person und ihrer RISIKOBEREITSCHAFT) aufgestellt wurden. Die explorative Datenanalyse (EDA) erschließt dagegen systematische Zusammenhänge zwischen Variablen, bei denen keine (oder keine vollständigen) a priori Annahmen über die Art der Beziehungen möglich sind. Während eines EDA-Prozesses werden viele Variablen in Betracht gezogen und miteinander verglichen, wobei eine Vielzahl von Techniken zur Suche nach systematischen Mustern zum Einsatz kommen.

Weiter Informationen finden Sie im Hilfethema Explorative Datenanalyse (EDA) und Data Mining-Techniken.