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Die verallgemeinerten (nicht)linearen Modelle sind eine Verallgemeinerung des linearen Regressionsmodells, damit (1) nicht-lineare ebenso wie lineare Effekte (2) für kategoriale Prädiktorvariablen ebenso wie für kontinuierliche Prädiktorvariablen getestet werden können. Dabei lässt sich (3) jede abhängige Variable verwenden, deren Verteilung einer bestimmten Familie von exponentiellen Verteilungen angehört (z. B. Gamma, Poisson, Binomial), ebenso wie für jede normalverteilte abhängige Variablen.
Für einen Überblick zu verallgemeinerten (nicht)linearen Modellen siehe Verallgemeinerte lineare Modelle - Überblick.