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Multiplikative Saison, kein Trend

Dieses Zeitreihen-Modell ist dem Modell des einfachen exponentiellen Glättens teilweise äquivalent. Hier wird jedoch zusätzlich jede Prognose durch eine multiplikative Saison-Komponente "verstärkt", die unabhängig geglättet wurde (siehe die Beschreibung zum saisonalen Glättungsparameter d). Dieses Modell wäre z. B. dann ein adäquates Modell, wenn Prognosen für die monatlich erwarteten Verkäufe eines bestimmten Spielzeugs berechnet werden sollten. Der Umfang der Verkäufe ist von Jahr zu Jahr nahezu konstant oder verändert sich nur allmählich. Gleichzeitig gibt es aber saisonale Schwankungen (z. B. in der Vorweihnachtszeit), die aber über die Jahre hinweg ebenfalls nur geringen Schwankungen unterworfen sind. Die Saisonschwankungen können die Verkäufe multiplikativ in Abhängigkeit vom entsprechenden Gesamtniveau der Verkäufe beeinflussen: Die Dezemberverkaufszahlen könnten stets um einen Faktor von 1,4 größer sein als in den restlichen Monaten des Jahres.  

Um die geglätteten Werte für die erste Saison zu berechnen, sind Startwerte für die Saisonkomponenten notwendig. Die Voreinstellung ist, dass das Modul Zeitreihen diese Werte (für alle Modelle, die eine Saisonkomponente enthalten) aus den Daten über die Klassische Saisonbereinigung schätzen. Per Voreinstellung wird der anfängliche geglättete Wert S0 als der Mittelwert aller Werte berechnet, die in einem vollständigen Saison-Zyklus liegen.