|
|
2D 3D A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z |
|
Die Tabelle mit den Parameterschätzungen für die Cox-Regression (proportional hazard) beinhaltet die sog. Wald-Statistik und das p-Niveau für diese Statistik. Diese Statistik ermöglicht einen Signifikanztest des Regressionskoeffizienten. Sie basiert auf der asymptotischen Normalverteilung der Maximum-Likelihood-Schätzungen und wird folgendermaßen berechnet:
W = b * 1/Var(b) * b
Hier steht b für die Schätzung des Parameters und Var(b) für die asymptotische Varianz der Parameterschätzung. Die Wald-Statistik wird gegen die Chi-Quadrat-Verteilung getestet.
In STATISTICA wird die Wald-Statistik von vielen Modulen (welche Maximum-Likelihood-Methoden einsetzen) berechnet, zum Beispiel die Module Nichtlineare Regression, Survival-Analyse, Zeitreihen oder Verallgemeinerte lineare Modelle. Eine alternative Statistik ist die Wert-Statistik.