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Automatisieren
Sie Ihre Prognosen
zu Lagerhaltung,
Nachfrage und Preisen.

Bedarfsprognosen

Primäres Ziel jeder Geschäftstätigkeit ist es, den Bedarf der Kunden an Waren und Dienstleistungen zu verstehen, um Geschäftsabläufe, Kundenzufriedenheit und Profitabilität zu optimieren. Datengetriebene und präzise Prognosen der Nachfrage sind für Hersteller, Zulieferer und Händler geboten: So kann man einen Wettbewerbsvorteil zu gewinnen, Kundenbedürfnisse und Trends identifizieren, Lieferketten verbessern, Umsätze prognostizieren, Preise wettbewerbsgerecht gestalten und die mit zu geringen oder zu großen Vorräten verbundenen Kosten dämpfen.  Bedarfsprognosen werden schon lange von Unternehmen verschiedenster Branchen für das Management von Lagerbeständen benutzt, um Ressourcen zu planen und zu steuern.

Mit den von StatSoft auf der Basis der Analyseplattform Statistica zu implementierenden Lösungen für Bedarfsprognosen lassen sich mächtige Prognosemodelle für Lagerhaltung, Nachfrage und Preise erstellen und automatisiert anwenden, um profitablere Entscheidungen zu treffen. Um maximale Genauigkeit und Effizienz zu gewährleisten, können Hilfsparameter wie zum Beispiel das Klima oder Zeitrahmen (Saison, Quartal, Ferienzeiten) die die Produktion und Nachfrage beeinflussen, in das System eingebunden werden. Außerdem werden die Modelle automatisch aktualisiert, und die Prognoseergebnisse lassen sich in Datenbanken zurückspeichern, was schnelleres Reporting ermöglicht.

Die Lösung von StatSoft für Bedarfsprognosen geht über klassische Zeitreihenverfahren hinaus und bietet robuste allgemeine Prognosealgorithmen, die reproduzierbare Muster und Trends und deren treibende Faktoren identifizieren. Die Modellauswahl lässt sich automatisieren, d.h. es wird abhängig von der Güte der Modelle das beste Prognosemodell oder Ensemble von Modellen ausgewählt. Das Multi-User-System erlaubt gemeinsames Arbeiten in einer rollenbasierten Umgebung, das bei zunehmenden Anforderungen einfach skaliert. Ein leicht zu bedienendes Dashboard ermöglicht die Prozessüberwachung rund um die Uhr und hilft dabei, die Prognosegenauigkeit über die Zeit zu steuern.

Anwenderbericht

Die Argonauten360° implementierten Statistica, um verkaufte Telefonminuten für einen Call-by-Call Anbieter zu modellieren und zu prognostizieren. Daraus wurde eine erfolgreiche Tarifsimulation abgeleitet. Lesen Sie mehr in diesem Anwenderbericht.

Ein führender Kommunikations- und Kabeldienstleister in den USA automatisierte erfolgreiche präzise Bedarfs- und Abwanderungsprognosen basierend auf sich täglich kalibrierenden Modellen.  Diese Modelle berücksichtigen nicht nur wiederkehrende saisonale Schwankungen sondern auch Auswirkungen von Werbemaßnahmen, ökonomischen Indikatoren und mehr. Lesen Sie mehr über diese erfolgreiche Implementierung hier.

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