Betrug passiert in Echtzeit.

Ihre Betrugserkennung
sollte dies auch tun.

Betrugsaufdeckung

Wachsender Wettbewerb und ein zunehmend schwieriges wirtschaftliches Umfeld zwingen Versicherungsunternehmen, konsequent Kosten zu senken und Verlusten aktiv vorzubeugen. Betrugsfälle tragen in hohem Maße zu den Einbußen bei. Viele Unternehmen suchen daher nach hochentwickelten Analyselösungen, mit denen sich Schäden minimieren oder Betrugsfälle ganz verhindern lassen.

StatSoft bietet zur Betrugsaufdeckung (Fraud Detection) bewährte Predictive Analytics, welche in eine robuste Plattform eingebettet die entscheidenden Anomalien und Charakteristika von Schadensmeldungen identifiziert. Bei neuen Versicherungsfällen können so Verdachtsmomente in Echtzeit angezeigt werden.

Services: Consulting, Implementierung und Training

StatSoft bietet professionelle Dienstleistungen für Ihre Betrugserkennung. Wir versetzen Sie in die Lage, Ihre Daten mit den geeigneten Methoden und Tools auszuwerten und wertvolle Schlüsse zu ziehen. Dabei betreuen wir Sie ganz nach Ihren Wünschen mit:

  • Beratung zu Ihren Fragestellungen
  • Gemeinsamer Sichtung Ihrer Daten
  • Auftragsanalysen
  • Software- und Methoden-Trainings
  • Implementierung passgenauer Lösungen

Gemeinsam mit Ihnen finden wir die richtige Lösung für Ihre Projekte.

Software

Mit der hochmodernen Analyse-Plattform Statistica implementieren wir einen Workflow zur Betrugserkennung in Ihrer Umgebung, welcher auf jeder Bearbeitungsstufe Predictive Analytics einschließt. Denn von der ersten Schadensmeldung bis zum Abschluss eines Versicherungsfalls kann sich die Datengrundlage ständig ändern. Etwa bei Forderungen, Policen und Kundenkorrespondenz oder via Touch Points wie mobilen Apps und Online-Formularen, die beispielsweise Schadensberichte oder Unfallfotos enthalten können, die sich mit Methoden des Data, Text und Image Mining nutzen lassen. Die Automatisierung erlaubt ein rechtzeitiges Erkennen von Betrugsfällen, teilweise bereits beim First Notice of Loss (FNOL).

Fraud Detection Workflow
Abbildung: analytischer Workflow zur Fraud Detection

Sobald für einen Fall aktualisierte Informationen vorliegen, werden Betrugswahrscheinlichkeiten neu berechnet und Schätzungen für vorzuhaltende Kapitaldecken aktualisiert. Eine Cut-off-Optimierung unterstützt bei der Entscheidung, wann eine nähere Prüfung durch die Special Investigation Unit (SIU) lohnt.

Abbildung: Frontend eines Sachbearbeiters

Kunden-Feedback

"Anwenderfreundlichkeit, Support direkt vom Hersteller und anspruchsvolle, fachliche Anforderungen – Statistica bringt alle unsere Themen unter einen Hut."

Björn Degenkolbe, Projektleiter und Berater, Versicherungsforen Leipzig

"Die schnelle Einsatzbereitschaft und der Betrieb von Statistica Data Miner durch die Fachabteilung ermöglichte uns ein schlankes Projektvorgehen."

Bruno Küpper, Kundenbindung und Dialog-Marketing, DEVK Versicherungen

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