Branchenlösungen für den Handel

Keine Frage: Der Handel muss handeln! Der Kunde von heute sucht nach günstigen Angeboten, ohne dabei seine Ansprüche zu senken. Produktqualität, Preis und Service müssen stimmen. Auf der anderen Seite sind die Einsparpotenziale gering.

Wie aber positioniert man Einkauf und Vertrieb in Zeiten schwacher Konjunktur? Viele Businessmaßnahmen laufen ins Leere. Was fehlt, sind verlässliche Informationen, die Entscheidungsprozesse stützen. Daten sind meist ausreichend vorhanden. Doch wie lassen sich diese in brauchbares Wissen überführen? An dieser Frage entscheiden sich Erfolg oder Misserfolg.

Mit dem STATISTICA Data Miner bietet StatSoft eine Lösung, die dem Handel neue Perspektiven eröffnet. Bedürfnisse der Kunden werden erkannt, Unternehmensabläufe optimiert und Risiken minimiert.

Einsatzszenarien
STATISTICA und StatSoft

Einsatzszenarien

Neukunden gewinnen – Bestandskunden halten

Der STATISTICA Data Miner segmentiert den gesamten Kundenbestand anhand moderner Clusterverfahren in Kundengruppen mit ähnlichen sozio-demographischen Merkmalen und typischem Nachfrageverhalten. Häufige Konsummuster und typische zeitliche Abfolgen in der Nachfrage werden erkannt. Vertrieb und Marketing lassen sich auf die Bedürfnisse unterschiedlicher Zielgruppen ausrichten.

Web-Grafik
Abbildung: Analyse von Konsumverhalten

Die Gewinnung von Neukunden und Pflege der Bestandskunden wird über die Prognose zukünftigen Nachfrageverhaltens entscheidend gestärkt. Response-Raten von Mailing-Aktionen lassen sich deutlich verbessern, Angebote auf individuelle Bedürfnisse zuschneiden. Kunden werden nicht durch zu hohe Mailingfrequenzen oder unpassende Inhalte verärgert.

Response-Grafik
Abbildung: Modellgesteuertes Mailing

Kundenzufriedenheitsanalysen erlauben es, Missstände rechtzeitig zu erkennen und die Kundenpflege entsprechend anzupassen. Für ein effizientes Beschwerdemanagement bieten wir optional den STATISTICA Text Miner, mit dem sich z.B. Briefe und E-Mails von Kunden in ihrer Dringlichkeit priorisieren lassen.

Recommendation Engine

Welche Produkte und Leistungen sollen welchen Kunden angeboten werden? Und zu welchem Zeitpunkt und welchen Konditionen? Wer hätte nicht gerne Antworten auf diese Fragen? Und zwar am besten im Moment des Kundenkontakts? Der STATISTICA Data Miner leitet aus Kundenverhalten Regeln ab, die den Vertrieb unterstützen. Dies erlaubt die Implementierung von Recommendation Engines, die Empfehlungen in Echtzeit liefern. Sie werden beispielsweise in Online-Shops oder Customer-Care-Centern eingesetzt.

Bei Online-Shops dient das Besucherverhalten einem dynamischen Content-Management. Eine Recommendation Engine kann hier z.B. automatisiert gezielte Kundenempfehlungen aussprechen, nach dem Prinzip "Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, haben sich auch für folgende Artikel interessiert". In Call-Centern werden Mitarbeiter durch zeitnahe Vorschläge eines Front-End-Systems unterstützt.

Kostenintensive Kunden identifizieren

Der STATISTICA Data Miner erkennt in großen Datenbeständen komplexere Risikomuster als das mit bisherigen Analysetools möglich war. Zukünftiges Verhalten lässt sich vorhersagen. Personen mit hoher Reklamations-, Umtausch- oder Retour-Wahrscheinlichkeit können so treffsicher und rechtzeitig identifiziert werden.

Betrug aufdecken

Schlechte Zahlungsmoral, Diebstahl und Betrugsfälle kosten die Branche jedes Jahr viele Millionen Euro. Die schwierige wirtschaftliche Situation der letzten Jahre hat die Situation weiter verschärft. Trotz aller Maßnahmen bleibt ein Großteil der Betrugsfälle unerkannt.
Der STATISTICA Data Miner hilft, Missbrauchsversuche rechtzeitig aufzudecken und erhebliche Kosten zu vermeiden. Ungewöhnliches Konsumverhalten lässt sich entlang verschiedener Faktoren wie Postleitzahlen-Bereich, Filiale oder Kundentyp und ihrer Interaktionen überprüfen. Hochentwickelte Data-Mining-Techniken durchsuchen Millionen von Transaktionen nach Mustern und spüren auch auf den ersten Blick unscheinbare Unregelmäßigkeiten auf.

Optimierung von Warenein- und -ausgang

Mit dem STATISTICA Data Miner werden Muster und Trends bei Wareneingang, Lagerung und Warenausgang identifiziert. Anhand von OLAP-Tools können die Daten übersichtlich untergliedert und Schritt für Schritt gesichtet werden. Beispielsweise lassen sich Lieferdaten vor dem Hintergrund von Postleitzahlen-Bereichen oder Produktkategorien bewerten. Zuverlässige und umsatzstarke Lieferanten können identifiziert, Lagerungszeiten von Artikeln sowie Lager- und Verkaufsflächen optimiert werden.

Unternehmensabläufe mit Six Sigma optimieren

Six Sigma ist eine in den USA entwickelte Unternehmenstechnologie, die auf der systematischen Anwendung statistischer Methoden basiert. Sie wird sehr erfolgreich in allen Bereichen der industriellen Fertigung eingesetzt, neuerdings aber auch in Dienstleistungsbranchen wie dem Handel.

STATISTICA unterstützt das Six-Sigma-Konzept, mit dem verschiedene Unternehmensabläufe optimiert werden. Die Phasen des Six-Sigma-Prozesses (DMAIC) sind dabei: Definieren des Projektziels, Messen des Ist-Zustandes, Analysieren des Problems, Verbessern von Qualität und Performance durch Umsetzung der Analyseergebnisse, Überprüfen der konsequenten Umsetzung und der Auswirkungen der Maßnahmen.

Als Businessziel könnte beispielsweise definiert werden, die Vertriebsperformance zu verbessern. Hierfür können u.a. die Qualität der Kundenansprache, die Anzahl der Kundenkontakte und das Angebotsmedium (Telefon, E-Mail, Brief) ermittelt werden. Anschließend werden die Auswirkungen auf die Abschlussquote analysiert. Ein Ergebnis könnte sein, dass die Zahl der Erstkontakte vermehrt, die Frequenz der Folgekontakte leicht vermindert und bei einigen Produkten bestimmte Cross-Selling-Potenziale ausgeschöpft werden müssen.

Der Six-Sigma-Prozess wird von STATISTICA in allen seinen Phasen mit etablierten Techniken der Qualitätssicherung und einfachen und höheren Methoden der Datenanalyse begleitet.

STATISTICA und StatSoft

StatSoft ist mit der Produktlinie STATISTICA zur statistischen und grafischen Datenanalyse seit über 20 Jahren erfolgreich am Markt vertreten. Sie finden uns regelmäßig auf Fach-Messen und Foren im Bereich Business Intelligence und Customer Relationship Management wie dem BI Forum oder der CRM Expo. Beachten Sie bitte auch unsere Kundenreferenzen.

Alle STATISTICA-Produkte können als Einzel- und Netzwerklizenzen, aber auch als Weblösung über das Internet oder in einem firmeneigenen Intranet betrieben werden. Über eine Client-Server-Architektur werden Multithreading, verteilte Datenverarbeitung und Mehrprozessorsysteme unterstützt.

Wünschen Sie weitere Informationen zu unseren Produkten, nehmen Sie bitte Kontakt zu uns auf.