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Branchenlösungen für Versicherungen
Mit dem steigenden Wettbewerb auf dem Versicherungsmarkt wachsen die Anforderungen an die Kundenausrichtung. Die Ausgangslage ist so schlecht nicht: Gerade Versicherungsunternehmen besitzen eine Menge Kundendaten. Doch wie lässt sich diese Informationsflut in brauchbares Wissen überführen? An dieser Frage scheitern nach wie vor viele Anbieter.
Mit dem STATISTICA Data Miner bietet StatSoft eine Lösung, die auch aus Daten im Terabyte-Bereich wertvolle Entscheidungshilfen gewinnt. Bedürfnisse der Kunden werden erkannt, Kundenverhalten vorhergesagt und Risiken minimiert.
Einsatzszenarien
Neukunden gewinnen – Bestandskunden halten
Der STATISTICA Data Miner segmentiert den gesamten Kundenbestand anhand moderner Clusterverfahren in Kundengruppen mit ähnlichen sozio-demographischen Merkmalen und typischem Nachfrageverhalten. Häufige Konsummuster und typische zeitliche Abfolgen bei Abschlüssen von Versicherungspolicen werden erkannt. Profile von Webseiten-Besuchern unterstützen das dynamische Content-Management.
Abbildung: Analyse von Konsumverhalten
Die Gewinnung von Neukunden und Pflege der Bestandskunden wird über die Prognose zukünftigen Nachfrageverhaltens entscheidend gestärkt. Responseraten von Mailingaktionen lassen sich deutlich verbessern, Angebote auf individuelle Bedürfnisse zuschneiden. Kunden werden nicht durch zu hohe Mailingfrequenzen oder unpassende Inhalte verärgert.
Abbildung: Modellgesteuertes Mailing
Kündigeranalysen erlauben es, unzufriedene Kunden rechtzeitig zu erkennen und die Kundenpflege entsprechend anzupassen. Für ein effizientes Beschwerdemanagement bieten wir optional den STATISTICA Text Miner, mit dem sich z.B. Briefe und E-Mails von Kunden in ihrer Dringlichkeit priorisieren lassen.
Versicherungsansprüche bewerten
Mit dem STATISTICA Data Miner werden Muster und Trends in Schadensmeldungen identifiziert, die sonst nur schwer zu erkennen sind. Anhand von OLAP-Tools können die Daten übersichtlich untergliedert und Schritt für Schritt gesichtet werden. Indem konkrete Versicherungsansprüche beispielsweise vor dem Hintergrund von Postleitzahlen-Bereichen oder Kundensegmenten betrachtet werden, lassen sie sich besser bewerten.Kostenintensive Kunden identifizieren
Der STATISTICA Data Miner erkennt in großen Datenbeständen komplexere Risikomuster, als das mit bisherigen Analysetools möglich war. Zukünftiges Verhalten lässt sich vorhersagen. Personen mit risikoreichem Verhalten und erhöhtem Versicherungsrisiko können so treffsicher identifiziert und Prämien rechtzeitig angepasst werden.Krankenversicherungen haben die Möglichkeit zu prüfen, welche Medikamente und Therapien in welcher Kombination verschrieben werden. Kostengünstigere Therapien mit gleichem Behandlungserfolg werden erkannt und können forciert werden.
Versicherungsbetrug aufdecken
Versicherungsbetrug kostet die Branche jedes Jahr viele Millionen Euro. In den letzten 10 Jahren sind die durch Missbrauch bedingten Schäden bei Haftpflicht- und Unfall-Versicherungen immens gestiegen. Trotz aller Maßnahmen bleibt ein Großteil der Betrugsfälle unerkannt.Der STATISTICA Data Miner hilft, Missbrauchsversuche rechtzeitig aufzudecken und erhebliche Kosten zu vermeiden. Überdurchschnittlich hohe Auszahlungen lassen sich entlang verschiedener Faktoren wie Postleitzahlen-Bereich, Makler oder Art des Versicherungsnehmers und ihrer Interaktionen überprüfen. Hochentwickelte Data-Mining-Techniken durchsuchen Millionen von Schadensmeldungen nach Mustern und spüren auch auf den ersten Blick unscheinbare Unregelmäßigkeiten auf.
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STATISTICA und StatSoft
StatSoft ist mit der Produktlinie STATISTICA zur statistischen und grafischen Datenanalyse seit über 20 Jahren erfolgreich am Markt vertreten. Sie finden uns regelmäßig auf Fach-Messen und Foren im Bereich Business Intelligence und Customer Relationship Management wie dem BI Forum oder der CRM Expo. Beachten Sie bitte auch unsere Kundenreferenzen.
Alle STATISTICA-Produkte können als Einzel- und Netzwerklizenzen, aber auch als Weblösung über das Internet oder in einem firmeneigenen Intranet betrieben werden. Über eine Client-Server-Architektur werden Multithreading, verteilte Datenverarbeitung und Mehrprozessorsysteme unterstützt.
Wünschen Sie weitere Informationen zu unseren Produkten, nehmen Sie bitte Kontakt zu uns auf.
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