STATISTICA technische Beschreibungen
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Grafiken in STATISTICA
Die gebräuchlichste Anwendung von Grafiken besteht in der
effizienten Darstellung und Übermittlung von Informationen
üblicherweise numerische Daten. Grafische Verfahren liefern allerdings
auch mächtige analytische Werkzeuge zur Exploration von Daten und
Verifikation von Hypothesen.

Ein breites Angebot von Grafikoptionen. STATISTICA bietet
eine umfassende Auswahl von grafischen Methoden zur Datenanalyse und zur
Präsentation von Ergebnissen. Alle Grafiken in
STATISTICA
beinhalten ein breites Spektrum von interaktiven analytischen Verfahren und
Anpassungswerkzeugen, die Ihnen eine benutzergerechte Gestaltung aller
Darstellungsaspekte ermöglichen. Darüber hinaus sind flexible
Möglichkeiten zur Handhabung von multiplen Grafiken verfügbar, mit
denen sich diverse grafische Darstellungen integrieren und dynamische
Verknüpfungen zwischen Anwendungen herstellen lassen (z.B. über OLE
Object Linking and Embedding).

Umfassende Unterstützung von Visual Basic und anderen Sprachen. Die grafischen Optionen von
STATISTICA sind auch über
Programmierung zugänglich (mittels des eingebauten
STATISTICA Visual
Basic oder anderer kompatibler Sprachen), was nahezu unbegrenzte
Möglichkeiten zum Erstellen hochangepasster grafischer Darstellungen
eröffnet. Diese benutzerdefinierten Grafiken lassen sich später
dauerhaft in die Benutzeroberfläche von
STATISTICA einbinden (z.B.
durch Hinzufügen einer Schaltfläche in die Symbolleiste oder Eintrag
im Menü).

Allgemeine Kategorien von Grafiken. STATISTICA bietet ein
Spektrum von Methoden an, mit denen Grafiken aufgerufen oder definiert werden
können. Diese Methoden bieten verschiedenste (individuell gestaltbare) Grafiktypen für Rohdaten und beliebig zu markierende Zahlenblöcke. Daneben existieren eine Reihe an Grafiken, die sich auf spezielle statistische Verfahren beziehen (z.B. Eiszapfen-Diagramme bei der Clusteranalyse).
Die verschiedenen Grafikkategorien ergänzen sich gegenseitig und liefern
ein hohes Integrationsniveau zwischen Zahlen (wie Rohdaten, Zwischen- oder
Endergebnissen) und grafischer Darstellung.
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