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STATISTICA SAL (Sequence, Association and Link Analysis)

Die STATISTICA SAL (Sequence, Association and Link Analysis) ist ein modernes und effizientes Tool zur Extraktion von Regeln aus Daten(banken). Die eingesetzten Techniken werden häufig unter dem Begriff "Warenkorb-Analyse" zusammengefasst.

Bitte beachten Sie, dass die SAL-Methoden auch Bestandteil des STATISTICA Data Miner sind, der eine Vielzahl weiterer Verfahren wie Neuronale Netze, Klassifikations- und Regressionsbäume, Verfahren für multivariate Modellierungen, zahlreiche Prognosemethoden und Feature Selection bietet. Im Folgenden finden Sie weitere Informationen zu STATISTICA SAL:


Allgemeiner Überblick

Die "Warenkorb"-Metapher

In der Warenkorb-Analyse wird davon ausgegangen, dass der Kunde eine Vielzahl an Produkten in einer einzelnen Transaktion oder über die Zeit in einer Sequenz von Transaktionen nachfragt. Bei den Produkten kann es sich um Waren in einem Supermarkt handeln, von Lebensmitteln bis hin zu elektronischen Haushaltsgeräten, um Versicherungspakete, für die sich ein Kunde interessiert, etc. Der Kunde füllt dabei seinen Warenkorb nur mit einem Teil der dargebotenen Ware.
 

Assoziationsregeln

Um zu bestimmen, welche Produkte gemeinsam nachgefragt werden, können aus Transaktions-Datenbanken Assoziationsregeln extrahiert werden. Beispielsweise ließe sich herausfinden, dass der Kauf von Taschenlampen typischerweise mit dem Erwerb von Batterien einhergeht. Zeitlich protokollierte Transaktionen erlauben es dem Analysten, Kaufverhalten aufzudecken.

vereinfachtes Beispiel einer Visualisierung gemeinsam nachgefragter Produkte
 

Sequenzanalyse

Sequenzanalysen beschäftigen sich mit der Nachfrage von Produkten, die auf einen vorangegangenen Kauf erfolgt. Der Erwerb eines erweiterten Garantieanspruchs folgt beispielsweise häufig dem Kauf eines Fernsehers oder anderer elektronischer Geräte (in eben dieser Reihenfolge). Die zugrunde liegenden Sequenzregeln sind dabei nicht immer offensichtlich, können jedoch, unabhängig davon, wie verdeckt sie sind, mit einer Sequenzanalyse aus Warenkorb-Daten extrahiert werden. Die Sequenzanalyse findet in vielen Branchenfeldern breite Einsatzmöglichkeiten und umfasst mittlerweile die Analyse von Einkauf-Verhaltensmustern, Telefonier-Verhalten, Börsenmarkt-Bewegungen, DNA-Sequenzen und Web-Logdateien (Click-Streams).
 

Linkanalyse

Einmal extrahierte Assoziations- und Sequenzregeln, etwa aus einer Transaktions-Datenbank, sind für eine ganze Reihe von Anwendungen nützlich. Im Einzelhandel und Marketing kann die Kenntnis von Kaufmustern helfen, spezielle Direktmarketing-Angebote an die "richtigen" Kunden zu richten, die "bereit" für dieses Angebot sind, also an jene Kunden, die basierend auf ihrem bisherigen Kaufverhalten nach den Regeln am ehesten ein bestimmtes Produkt erwerben. Transaktions-Datenbanken kommen in vielen Geschäftsfeldern zum Einsatz, etwa im Bankensektor, aber auch für die allgemeine Kundenanalyse. Der Begriff "Linkanalyse" wird häufig dann gebraucht, wenn Techniken der Extraktion sequenzieller und nicht-sequenzieller Regeln eingesetzt werden, um komplexe Assoziationsketten zu "knüpfen": Man sieht leicht, wie sich die Metaphern "Transaktion" oder "Warenkorb" auf Situationen anwenden lassen, in denen Individuen auf eine bestimmte Weise agieren, ein Konto eröffnen, mit bestimmten anderen Individuen Kontakt aufnehmen, usw. Der Einsatz der beschriebenen Techniken auf solche Transaktions-Datenbanken kann Muster und Zusammenhänge zwischen Individuen und Verhaltensweisen leicht extrahieren und so die Muster und Strukturen in den Daten offen legen.

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Überblick zu SAL-Funktionen

STATISTICA SAL ist so konzipiert, dass es die genannten Aufgaben mit Hilfe einer intuitiven Bedienerführung adressiert und voranbringt, während im Hintergrund hochmoderne Verfahren und skalierbare Multithreading-Algorithmen zum Einsatz kommen, die innerhalb kurzer Zeit Lösungen liefern. Das Tool kann mit metrischen und kategorialen Größen umgehen und erlaubt dem Nutzer die simultane Analyse sequenzieller und nicht-sequenzieller Zusammenhänge. Diese Eigenschaften sind voll in die STATISTICA-Plattform integriert, so dass dem Anwender prinzipiell eine Fülle an Tools für weiterführende Detailanalysen zur Verfügung steht. So können sämtliche im STATISTICA Data Miner enthaltenen Tools schnell und wirksam genutzt werden, um mit STATISTICA SAL generierte Ergebnisse weiter zu analysieren.

STATISTICA SAL bietet nicht zuletzt Optionen für ein Deployment, mit dem extrahierte Regeln, die auf historischen Daten beruhen, für die Vorhersage von Ereignissen (Käufen) genutzt werden, die danach wahrscheinlich als nächstes eintreten werden (bzw. für die Empfehlung entsprechender Maßnahmen). Auf diese Weise können Modelle mit ein paar Mausklicks zu einem späteren Zeitpunkt bequem modifiziert und eingesetzt werden, auch in einer Web-basierten Client-Server-Umgebung.

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Besondere Features in SAL

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Resümee

STATISTICA SAL adressiert Kundenbedürfnisse in verschiedenen Branchen wie dem Einzelhandel oder dem Banken- und Versicherungsgeschäft. Die implementierten Algorithmen sind extrem schnell und skalierbar; sie erlauben die Extraktion von Sequenz- und Assoziationsregeln innerhalb einer einzigen Analyse. Bereits als Stand-alone-Version kann das Tool sowohl für die Modellbildung als auch für den Modelleinsatz (Deployment) im Bereich der Warenkorb-Analyse genutzt werden. Im STATISTICA Data Miner ist die SAL als festes Tool-Bestandteil integriert, - neben einer Vielzahl weiterer Verfahren wie Neuronalen Netzen, Klassifikations- und Regressionsbäumen, Verfahren für multivariate Modellierungen, zahlreichen Prognosemethoden und Feature Selection.

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