Statistica

• leistungsstark
• vielseitig
• bedienerfreundlich

Basale Statistik und Grafiken

Daten, Daten, Daten – kein Unternehmen kommt mehr ohne aus. Um diese für Entscheidungsprozesse nutzbar zu machen, bedarf es geeigneter Datenanalysewerkzeuge. Dies trifft nicht nur auf „Big Data“-Projekte zu, sondern ist für jede Entscheidung im heutigen Wirtschaftsleben gültig. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, bietet Statistica ein umfassendes Softwarepaket an grundlegenden statistischen Werkzeugen und mächtigen Grafiken. Es überzeugt durch Leistungsfähigkeit, Vielseitigkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Übersicht (bitte anklicken):

Allgemein

Allgemein

  • Berechnungen mit erweiterter Genauigkeit (4-fache Genauigkeit)
  • Verschiedene Anzeigeformate für Daten entsprechend der inhaltlichen Interpretation
  • automatisches Markieren signifikanter Ergebnisse
  • Berichterstellung
    • einfache Formatierung der Ausgabe
    • Einfügen von Grafiken und Tabellen in Berichte
    • HTML-, Word-, RTF- und PDF-Format
  • Datenaufbereitung
    • Stapeln, Entstapeln
    • Erkennen von Ausreißern und Missing Data
    • Umkodieren, Filtern, Standardisieren von Variablen
    • Transponieren, Sortieren
    • Zusammenfügen verschiedener Datentabellen über Fälle oder Variablen
    • Auswahl von Teilbereichen, Fallauswahl
    • Erzeugen von Zufallszahlen
    • Box-Cox-Transformation
  • einfaches Verwenden von Ergebnistabellen als Eingabe für weitere Analysen
  • Analysen und Auswertungen auf ganze Tabellen oder markierte Blöcke anwendbar

Deskriptive Statistik, gegliederte Statistiken, explorative Datenanalyse

Deskriptive Statistik, gegliederte Statistiken, explorative Datenanalyse

  • Deskriptive Statistiken
    • Median, Modalwert
    • Quartile, Benutzer-definierte Perzentile
    • Mittelwert, Standardabweichung, Varianz
    • Schiefe, Exzess,  Standardfehler
    • Konfidenzintervalle für den Mittelwert
    • Harmonische Mittel, geometrisches Mittel
    • spezielle deskriptive Statistiken und Diagnose-Kenngrößen
    • Minimum, Maximum, Summe
    • Spannweite, Quartilsabstand
  • Bereinigung der Daten
    • getrimmtes Mittel
    • winsorisiertes Mittel
    • Grubbs-Test für Ausreißer
  • Überprüfung auf Normalverteilung mit:
    • Kolmogorov-Smirnov-Test
    • Lilliefors-Test
    • Shapiro-Wilks-Test
  • Analysen nach Gruppen
    • Gruppieren der Daten nach kategorialen Variablen
    • Kategorisierung stetiger Variablen
    • Umkodierung von Variablen
    • Hierarchische Gliederung und Analyse der einzelnen Untergruppen
  • Explorative Datenanlyse über eine Vielzahl an Grafiken
    • Box-Whisker-Plots
    • Histogramme, bivariate Histogramme (3D oder in Kategorien)
    • 2D- und 3D-Scatterplots
    • Verteilungsplots (einseitig, trendbereinigt)
    • Q-Q-Plots, P-P-Plots
    • weitere siehe Grafiken

Korrelationen

Korrelationen

  • Assoziationsmaße
    • Pearson  r
    • Spearman R
    • Kendalls Tau (b,c)
    • Gamma
    • Tetrachorisches r
    • Phi
    • Cramers V
    • Kontingenzkoeffizient C
    • Sommers d
    • Unsicherheitskoeffizienten
    • partielle Korrelationen
    • Autokorrelationen
  • Berechnung von Korrelationsmatrizen
    • Ausschluss fehlender Werte (paarweise oder fallweise)
  • Grafische Darstellung der Ergebnisse über
    • Scatterplots mit Konfidenzintervallen
    • Matrixscatterplots
    • Flächenplots
    • bivariate 3D-Histogramme
    • Verteilungsplots
    • weitere siehe Grafiken
  • Brushing und Ausreißerdiagnose

Interaktiver Wahrscheinlichkeitsrechner

Interaktiver Wahrscheinlichkeitsrechner

  • umfangreiche Auswahl von Verteilungen
    • Beta
    • Binomial
    • Cauchy
    • Chi-Quadrat
    • Exponential
    • Extremwert
    • F
    • Gamma
    • Hypergeometrische
    • Laplace
    • Lognormal
    • Logistische
    • Pareto
    • Poisson
    • Rayleight
    • T (Student)
    • Weibull
    • Z (Normal)
  • Berechnung der Kennwerte für Pearson-Produkt-Moment Korrelation
  • Six-Sigma-Rechner
    • Berechnung von DPMO

t-Tests (Tests auf Unterschiede zwischen Gruppen)

t-Tests (Tests auf Unterschiede zwischen Gruppen)

  • unabhängige Stichproben nach Gruppen
  • unabhängige Stichproben nach Variablen
  • abhängige (gepaarte) Stichproben
  • einzelne Stichprobe
  • Hotellings T²
  • Vielfältige Optionen im Ergebnisdialog
    • getrennte Varianzschätzung
    • Konfidenzintervall
    • Levene-Test auf Varianzhomogenität
    • Brown & Forsythe-Test
  • Analyse-typische grafische Ausgaben
    • Box-Whisker-Plots
    • Histogramme in Kategorien
    • Normalverteilungsplots (in Kategorien, einseitig, trendbereinigt)
    • Scatterplots in Kategorien
    • weitere siehe Grafiken

Häufigkeitstabellen, Kontingenz- und gestapelte Tabellen, Analyse von Mehrfachantworten

Häufigkeitstabellen, Kontingenz- und gestapelte Tabellen, Analyse von Mehrfachantworten

  • Bestimmen von Randhäufigkeiten und Anteilen von kategorialen oder dichotomen Variablen
  • Optionen zur Behandlung fehlender Werte (Missing Data)
  • paarweise Verarbeitung der Variablen
  • Kategorisierung der Fälle mit benutzerdefinierten Auswahlbedingungen
  • individuelle Formatierung der Ergebnistabellen möglich
  • Breakdown-Stil oder hierarchische Anordnung der Faktoren
  • Zeilen-, Spalten- oder Gesamtprozente in Kontingenztabellen (Kreuztabellen)
  • Hervorhebung bestimmter Kategorien
  • kumulierte, relative, Logit- und Probit-transformierte Häufigkeiten
  • Erwartungswert bei Normalverteilung
    • Kolmogorov-Smirnov-Test
    • Lilliefors-Test
    • Shapiro-Wilks-Test
  • Residualhäufigkeit
  • Statistische Tests für Kontingenztabellen (Kreuztabellen)
    • Pearson
    • Maximum Likelihood
    • Yates-korrigiertes Chi-Quadrat
    • McNemares Chi-Quadrat
    • der exakte Test von Fisher (ein- und zweiseitig)
    • Phi
    • Cramérs V und C
    • Tetrachorisches r
    • Kendalls Tau (b,c)
    • Gamma
    • Spearmans R
    • Sommers D
    • Unsicherheitskoeffizienten
  • Analyse-typische grafische Ausgaben
    • Interaktionsplot für Häufigkeiten
    • 3D-Histogramme, Histogramme in Kategorien
    • Normalverteilungsplots (in Kategorien, einseitig, trendbereinigt)
    • Box-Whisker-Plots

Verfahren der Multiplen Regression

Verfahren der Multiplen Regression

  • lineare Regressionsmodelle
    • einfache, multiple (auch für gruppierte Daten)
    • schrittweise (vorwärts, rückwärts, in Blöcken)
  • Modelle mit oder ohne Konstanten
  • Modelle der Ridge-Regression
  • gewichtete kleinste Quadrate
  • Kenngrößen der Regressionstabelle
    • Standardfehler für B, Beta und Konstante
    • R², korrigiertes R²
    • ANOVA-Tabelle
  • Matrizen mit (partiellen) Korrelationskoeffizienten
  • Korrelation und Kovarianz für Regressionskoeffizienten
  • Sweep Matrix (inverse Matrix)
  • Durbin-Watson-Statistik
  • Mahalnobis- und Cooks-Distanzen
  • Residuen für gelöschte Beobachtungen
  • Konfidenzintervalle für Prognosewerte
  • zweistufige kleinste Quadrate Regression (Makro)
  • Box-Tidwell-Transformation (Makro)
  • Analyse-typische grafische Ausgaben
    • Plot der Residuen, Plot der Ausreißer
    • Normalverteilungsplots
    • beobachtete Werte, Prognosewerte
    • Plots partieller Korrelation
    • Iconplots

Nichtparametrische Verfahren

Nichtparametrische Verfahren

  • Wald-Wolfowitz' Runs-Test
  • Mann-Whitneys U-Test (mit exakten Wahrscheinlichkeiten anstelle der Z-Approximation für kleine Stichproben)
  • Kolmogorov-Smirnov-Tests
  • Wilcoxon-Test für verbundene Stichproben
  • Kruskal-Wallis Rang-Varianzanalyse
  • Median-Test
  • Vorzeichentest
  • Friedmans Rang-Varianzanalyse
  • Cochrans Q-Test
  • McNemar-Test
  • Kendalls Konkordanzkoeffizient
  • Kendalls Tau (b, c)
  • Spearmans R
  • Fishers exakter Test
  • Chi-Quadrat-Tests
  • V-Quadrat-Statistik
  • Phi
  • Gamma
  • Sommers d
  • Kontingenzkoeffizienten
  • Analyse-typische grafische Ausgaben
    • 3D-Histogramme, Histogramme in Kategorien
    • Matrixscatterplots
    • Box-Whisker-Plots

Verteilungsanpassung

Verteilungsanpassung

  • Normalverteilung
  • Rechteckverteilung
  • Exponentialverteilung
  • Gammaverteilung
  • Lognormalverteilung
  • Chi-Quadratverteilung
  • Weibullverteilung
  • Gompertzverteilung
  • Binomialverteilung
  • Poisson
  • Geometrische Verteilung
  • Bernoulli-Verteilung
  • Chi-Quadrat-Test
  • Kolmogorov-Smirnov-Einstichprobentest
  • Lilliefors-Test
  • Shapiro-Wilks-Test
  • Dichten – und Verteilungsfunktionen
  • Simulationsmethoden
    • Monte Carlo
    • Latin-Hypercube-Sampling (LHS)
    • Iman-Conover-Methode
    • LHS mit Iman-Conover-Methode
  • Analyse-typische grafische Ausgaben
    • P-P-Plot, Q-Q-Plot
    • Box-Plot
    • Histogramme (mit Anpassung, kumuliert)
    • Empirische Verteilungsfunktion

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