Intelligente Modellfabrik: 1.000 Modelle im Vergleich

Prognosemodelle werden über eine Vielzahl von Parametern gesteuert. Diese richtig zu setzen ist anspruchsvoll, da sie unterschiedlich wichtig sind und teilweise sogar interagieren. Idealerweise sollte man die Wirkung vieler verschiedener Einstellungen prüfen und so das beste Modell identifizieren.

Wir von StatSoft haben zu diesem Zwecke eine intelligente Modellfabrik entwickelt, welche 100, 1.000 oder mehr Parametrierungen automatisch vergleicht. Damit können Sie:

  • optimale Parameter für ein Klassifikationsmodell finden,
  • die Einstellungen ihres aktuellen Models validieren,
  • komplizierte Verfahren zuverlässig einsetzen,
  • mehr über die Eigenschaften der Verfahren und Ihrer Daten lernen.

Die Modellfabrik nutzt die Klassifikationsmodelle Logistische Regression, C&RT, CHAID, Boosted Trees, Random Forest, Neuronale Netze oder Support-Vektor-Maschinen. Im Webinar zeigen wir Ihnen ein Praxis-Beispiel.