Joachim Svendsen entwickelt datengesteuerte Systeme, die komplexe industrielle Probleme in skalierbare, automatisierte Lösungen in GxP-Umgebungen umsetzen. Als KI-Ingenieur bei StatSoft bewegt sich seine Arbeit an der Schnittstelle zwischen Computer Vision, maschinellem Lernen und Data Science, wobei er über angewandtes Fachwissen in den Bereichen generative KI und Daten verfügt.
Automatisierte visuelle Inspektionssysteme erzeugen enorme Datenmengen – doch die meisten Pharmahersteller tun sich schwer damit, diese Daten in verwertbare Qualitätsintelligenz zu verwandeln. Woran es in der Branche hakt und wie der Weg nach vorn aussieht.
Die pharmazeutische visuelle Inspektion entwickelt sich von manuellen Prüfungen hin zu KI-gestützter Analytik – doch der entscheidende Erfolgsfaktor ist die Datenreife. Erfahren Sie, wie die Verfügbarkeit und Strukturierung von Inspektionsdaten fortschrittliche Qualitätsintelligenz ermöglicht.