Juliane Berek erforscht seit über 15 Jahren, wie aus Daten Wissen und Mehrwert geschaffen werden können. Als Client Partner berät sie Kunden von StatSoft zu den Themen Data Science, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz.
Datenarchitektur
Daten automatisiert aufbereiten: Was es beim Aufbau einer Daten-Pipeline zu beachten gibt

Daten automatisiert aufbereiten: Was es beim Aufbau einer Daten-Pipeline zu beachten gibt

Die Fähigkeit, Erkenntnisse und Wertschöpfung aus Daten zu ziehen, ist ein zentraler Faktor für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen. (In diesem Zusammenhang spielen die Daten-Strategie des Unternehmens wie auch die technischen (datenanalytischen) Fähigkeiten von Mitarbeiter*innen eine große Rolle.) Voraussetzung für den Aufbau analytischer Lösungen von Modellen und Algorithmen ist aber, dass die Daten zum einen zuverlässig und ausgerichtet auf verschiedene Bedürfnisse von Stakeholdern im Unternehmen verfügbar sind und zum anderen, dass sie in einer Form und Struktur vorliegen, die eine Weiterverarbeitung ermöglichen.