Juliane Berek erforscht seit über 15 Jahren, wie aus Daten Wissen und Mehrwert geschaffen werden können. Als Client Partner berät sie Kunden von StatSoft zu den Themen Data Science, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz.
Know-How
Daten automatisiert aufbereiten: Was es beim Aufbau einer Daten-Pipeline zu beachten gibt

Daten automatisiert aufbereiten: Was es beim Aufbau einer Daten-Pipeline zu beachten gibt

Die Fähig­keit, Erkennt­nis­se und Wert­schöp­fung aus Daten zu zie­hen, ist ein zen­tra­ler Fak­tor für die Zukunfts­fä­hig­keit von Unter­neh­men. (In die­sem Zusam­men­hang spie­len die Daten-Stra­te­gie des Unter­neh­mens wie auch die tech­ni­schen (daten­ana­ly­ti­schen) Fähig­kei­ten von Mitarbeiter*innen eine gro­ße Rol­le.) Vor­aus­set­zung für den Auf­bau ana­ly­ti­scher Lösun­gen von Model­len und Algo­rith­men ist aber, dass die Daten zum einen zuver­läs­sig und aus­ge­rich­tet auf ver­schie­de­ne Bedürf­nis­se von Stake­hol­dern im Unter­neh­men ver­füg­bar sind und zum ande­ren, dass sie in einer Form und Struk­tur vor­lie­gen, die eine Wei­ter­ver­ar­bei­tung ermög­li­chen.

Spotfire Halbleiter Produzierende Industrie
Qualitätsüberwachung in der Halbleiterproduktion mittels Datenvisualisierungs-Software

Qualitätsüberwachung in der Halbleiterproduktion mittels Datenvisualisierungs-Software

Halb­lei­ter sind essen­ti­el­le Bau­stei­ne für eine Viel­zahl von Pro­duk­ten, dar­un­ter Com­pu­ter, Smart­phones, Unter­hal­tungs­elek­tro­nik, Fahr­zeug­elek­tro­nik und medi­zi­ni­sche Gerä­te. Die Zuver­läs­sig­keit und Leis­tungs­fä­hig­keit die­ser Pro­duk­te hän­gen in hohem Maße von der Qua­li­tät der ver­wen­de­ten Halb­lei­ter ab.