Die Fähig­keit, Erkennt­nis­se und Wert­schöp­fung aus Daten zu zie­hen, ist ein zen­tra­ler Fak­tor für die Zukunfts­fä­hig­keit von Unter­neh­men. (In die­sem Zusam­men­hang spie­len die Daten-Stra­te­gie des Unter­neh­mens wie auch die tech­ni­schen (daten­ana­ly­ti­schen) Fähig­kei­ten von Mitarbeiter*innen eine gro­ße Rol­le.) Vor­aus­set­zung für den Auf­bau ana­ly­ti­scher Lösun­gen von Model­len und Algo­rith­men ist aber, dass die Daten zum einen zuver­läs­sig und aus­ge­rich­tet auf ver­schie­de­ne Bedürf­nis­se von Stake­hol­dern im Unter­neh­men ver­füg­bar sind und zum ande­ren, dass sie in einer Form und Struk­tur vor­lie­gen, die eine Wei­ter­ver­ar­bei­tung ermög­li­chen.