Typische Instandhaltung basiert überwiegend auf manuellen Inspektionen. Dabei handelt es sich aber um zeitaufwändige und potenziell fehleranfällige Aktivitäten. Deshalb suchen Organisationen immer mehr nach modernden technologie-basierten Lösungen, um proaktive Instandhaltungsstrategien zu realisieren.
Durch den Einsatz von KI eröffnen sich große Potenziale für Unternehmen aus der Pharmaindustrie und dem Gesundheitswesen. Wir stellen in diesem Beitrag einige typische und lohnenswerte Anwendungsfelder vor.
Das Forschungsprojekt RoboTUNN revolutioniert die Inspektion von U-Bahn-Tunneln durch den Einsatz von Robotik und Künstlicher Intelligenz. Ziel ist die autonome Erfassung von Schäden und Erstellung digitaler Zwillinge, die prädiktive Wartung ermöglichen. StatSoft leistet dabei wichtige Beiträge in der Datenintegration und der Entwicklung von KI-Modellen zur vorausschauenden Instandhaltung. Gefördert wird das Projekt durch den mFUND.
In der industriellen Fertigung optimiert die Auswertung von Bilddaten die Überwachung und Identifikation von Defekten. Standardisierte Prozesse ermöglichen den Einsatz von Machine Learning (ML) zur Verarbeitung komplexer Bildsignale. Für anspruchsvollere Fragestellungen bieten AI-Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNN) effektivere Lösungen. Erfahren Sie, wie vortrainierte Modelle die Effizienz steigern und welche Vorteile diese Technologie in der Praxis bietet.