Stellen Sie sich vor, Sie haben die Entscheidung getroffen: In Ihrer Organisation soll ein neues Produkt für Datenanalyse eingeführt werden. Doch wie setzen Sie diesen Plan in die Tat um? Der Wechsel von einer analytischen Softwareplattform zu einer anderen verlangt nach durchdachter Planung und strategischer Überlegung, um den Erfolg Ihres Migrationsvorhabens zu sichern. Auf welche […]
Kundendaten sind das Gold der modernen Wirtschaft – ein wertvoller Rohstoff, der Unternehmen ermöglicht, ihre Zielgruppen besser zu verstehen und deren Bedürfnisse gezielt zu adressieren. Doch wie wird aus dieser Datenflut konkreter Mehrwert generiert?
Die Fähigkeit, Erkenntnisse und Wertschöpfung aus Daten zu ziehen, ist ein zentraler Faktor für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen. (In diesem Zusammenhang spielen die Daten-Strategie des Unternehmens wie auch die technischen (datenanalytischen) Fähigkeiten von Mitarbeiter*innen eine große Rolle.) Voraussetzung für den Aufbau analytischer Lösungen von Modellen und Algorithmen ist aber, dass die Daten zum einen zuverlässig und ausgerichtet auf verschiedene Bedürfnisse von Stakeholdern im Unternehmen verfügbar sind und zum anderen, dass sie in einer Form und Struktur vorliegen, die eine Weiterverarbeitung ermöglichen.