Know-How KI Machine Learning
Bilderkennung zur Verbesserung der Instandhaltung

Von Pixeln zur Prognose

Typi­sche Instand­hal­tung basiert über­wie­gend auf manu­el­len Inspek­tio­nen. Dabei han­delt es sich aber um zeit­auf­wän­di­ge und poten­zi­ell feh­ler­an­fäl­li­ge Akti­vi­tä­ten. Des­halb suchen Orga­ni­sa­tio­nen immer mehr nach modern­den tech­no­lo­gie-basier­ten Lösun­gen, um pro­ak­ti­ve Instand­hal­tungs­stra­te­gien zu rea­li­sie­ren.

Machine Learning KI Produzierende Industrie

Image Recognition in der industriellen Fertigung

In der indus­tri­el­len Fer­ti­gung opti­miert die Aus­wer­tung von Bild­da­ten die Über­wa­chung und Iden­ti­fi­ka­ti­on von Defek­ten. Stan­dar­di­sier­te Pro­zes­se ermög­li­chen den Ein­satz von Machi­ne Lear­ning (ML) zur Ver­ar­bei­tung kom­ple­xer Bild­si­gna­le. Für anspruchs­vol­le­re Fra­ge­stel­lun­gen bie­ten AI-Model­le wie Con­vo­lu­tio­nal Neu­ral Net­works (CNN) effek­ti­ve­re Lösun­gen. Erfah­ren Sie, wie vor­trai­nier­te Model­le die Effi­zi­enz stei­gern und wel­che Vor­tei­le die­se Tech­no­lo­gie in der Pra­xis bie­tet.

Machine Learning Statistica

Machine Learning in Statistica

Machi­ne Lear­ning bezeich­net eine Grup­pe von Algo­rith­men, die Zusam­men­hän­ge aus Daten ler­nen. Dies dient dazu, Erkennt­nis­se zu gewin­nen und um Pro­gno­sen zu erstel­len. Dabei sind die Ver­fah­ren in der Lage Zusam­men­hän­ge zu iden­ti­fi­zie­ren und abzu­bil­den, die bis­her unbe­kannt waren. Es gibt eine Viel­zahl von Ver­fah­ren in die­ser Grup­pe, jün­ge­re und älte­re Ver­fah­ren, ein­fa­che und kom­ple­xe­re.  […]