In der Halbleiterproduktion ist die Optimierung der Prozessschritte ein unverzichtbarer Bestandteil, um die Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und zu verbessern.
Typische Instandhaltung basiert überwiegend auf manuellen Inspektionen. Dabei handelt es sich aber um zeitaufwändige und potenziell fehleranfällige Aktivitäten. Deshalb suchen Organisationen immer mehr nach modernden technologie-basierten Lösungen, um proaktive Instandhaltungsstrategien zu realisieren.
In der industriellen Fertigung optimiert die Auswertung von Bilddaten die Überwachung und Identifikation von Defekten. Standardisierte Prozesse ermöglichen den Einsatz von Machine Learning (ML) zur Verarbeitung komplexer Bildsignale. Für anspruchsvollere Fragestellungen bieten AI-Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNN) effektivere Lösungen. Erfahren Sie, wie vortrainierte Modelle die Effizienz steigern und welche Vorteile diese Technologie in der Praxis bietet.
Traditionelle statistische Methoden sind hervorragende Werkzeuge, aber sie haben gewisse Grenzen, was ihre Fähigkeit angeht, auf hochkomplexe Beziehungen in den Daten zu reagieren. Hier kommen KI und ML ins Spiel.
Machine Learning bezeichnet eine Gruppe von Algorithmen, die Zusammenhänge aus Daten lernen. Dies dient dazu, Erkenntnisse zu gewinnen und um Prognosen zu erstellen. Dabei sind die Verfahren in der Lage Zusammenhänge zu identifizieren und abzubilden, die bisher unbekannt waren. Es gibt eine Vielzahl von Verfahren in dieser Gruppe, jüngere und ältere Verfahren, einfache und komplexere. […]