In der industriellen Fertigung optimiert die Auswertung von Bilddaten die Überwachung und Identifikation von Defekten. Standardisierte Prozesse ermöglichen den Einsatz von Machine Learning (ML) zur Verarbeitung komplexer Bildsignale. Für anspruchsvollere Fragestellungen bieten AI-Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNN) effektivere Lösungen. Erfahren Sie, wie vortrainierte Modelle die Effizienz steigern und welche Vorteile diese Technologie in der Praxis bietet.
Traditionelle statistische Methoden sind hervorragende Werkzeuge, aber sie haben gewisse Grenzen, was ihre Fähigkeit angeht, auf hochkomplexe Beziehungen in den Daten zu reagieren. Hier kommen KI und ML ins Spiel.
Reparatur- und Instandsetzungsmaßnahmen können zu kostspieligen Unterbrechungen der Produktion führen. Durch Predictive Maintenance (prädiktive Instandhaltung) können Wartungsarbeiten so geplant werden, dass sie exakt zu den erwarteten Ausfällen passen.
Die Nutzung von leistungsstarken Tools, wie Alteryx AutoML und Machine Learning in Alteryx Designer, kann die Optimierung und Weiterentwicklung der Fertigungsprozesse sicherstellen und neue Möglichkeiten und Einsparungen schaffen.
In welchen Bereichen kann Statistica eine lohnenswerte Alternative zu MiniTab sein?
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