Spot­fi­re
Die Data Science Platt­form für alle Bedürf­nis­se: Visu­ell, KI-gestützt, mit Data Wrang­ling und Data Science.
// Spot­fi­re Funk­tio­nen

Intelligente, visuelle Analysen

Spot­fi­re ist die umfas­sends­te Ana­ly­se­lö­sung auf dem Markt. Es ermög­licht Daten schnell und ein­fach zu visua­li­sie­ren sowie AI, Advan­ced Analytics, Sta­tis­tik und Machi­ne Lear­ning anzu­wen­den und bereit­zu­stel­len.  

Ganz gleich ob Nut­zen­de ein­fa­che Dash­boards, Prä­dik­ti­ve Pro­zes­se oder ana­ly­ti­sche Applli­ka­tio­nen erstel­len wol­len, Spot­fi­re bie­tet eine exzel­len­te User Expe­ri­ence vom Ein­stei­gen­den bis zum Data Sci­en­tist.

Spotfire
// Echt­zeit-Ana­ly­se-Anwen­dun­gen

Spotfire bietet zahlreiche skalierbare Funktionen

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Mit der auto­ma­ti­sier­ten Inline-Daten­ver­ar­bei­tung kön­nen Daten aus belie­bi­gen Quel­len, ein­schließ­lich Big Data-Spei­chern, ver­bun­den, zusam­men­ge­führt, berei­nigt und ver­ar­bei­tet wer­den.

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Data-Wrangling

Data-Wrangling
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Mit den sofort ein­satz­be­rei­ten prä­dik­ti­ven Metho­den zur Klas­si­fi­zie­rung, Clus­te­ring und Pro­gno­se kann mit weni­gen Klicks mit prä­dik­ti­ven Ana­ly­sen los­ge­legt wer­den.

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Forecast-Analysen

Forecast-Analysen
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Data Streams stel­len kon­ti­nu­ier­lich neue Daten für die Echt­zeit­ana­ly­se zur Ver­fü­gung. Inter­ak­ti­ve Dash­boards mit Echt­zeit-IoT-, Social Media- und Mes­sa­ging-Quel­len kön­nen genau­so ein­fach erstellt wer­den wie mit sta­ti­schen Daten.

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Streaming-Analysen

Streaming-Analysen
Spotfire
// Visu­el­le Ana­ly­tik

Datenvisualisierung mit neu gestalteter multimodaler UX

Die tief­grei­fen­de Daten­vi­sua­li­sie­rung und -explo­ra­ti­on, sind jetzt noch agi­ler, KI-gesteu­ert und in eine wun­der­schö­ne neue Benut­zer­ober­flä­che ver­packt, die die Visua­li­sie­rung der Daten und Inter­ak­ti­on mit ihnen zu einem Kin­der­spiel macht. Egal ob Fach­per­son oder Ana­ly­se­pro­fi, jeder kann Daten jetzt so ana­ly­sie­ren und erfor­schen, wie es am meis­ten Nut­zen bringt. 

// Data Science ist ein Mann­schafts­sport

Gemeinsam Analytics in Betrieb nehmen

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Unter­neh­men erstel­len auf Grund­la­ge von Algo­rith­men, Geschäfts­lö­sun­gen, die rea­le Pro­ble­me lösen.

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End-to-End-KI-Lösungen

End-to-End-KI-Lösungen
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Kom­ple­xe ana­ly­ti­sche Pro­zes­se lau­fen im Hin­ter­grund und geben füt­tern Ergeb­nis­se in ein ein­fach zu bedie­nen­des Front-End um ML, Daten, Pro­zes­se und Men­schen zusam­men­zu­brin­gen.

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Data Science für alle ermöglichen

Data Science für alle ermöglichen
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Die Platt­form ver­ein­facht Data Science und maschi­nel­les Ler­nen in hybri­den Öko­sys­te­men.

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Vereinfachen Sie die Komplexität

Vereinfachen Sie die Komplexität
Spotfire
// Prä­dik­ti­ve Model­lie­rung

Vorausschauend agieren

Um vor­aus­schau­en­de Erkennt­nis­se zu gewin­nen, müs­sen sich Unter­neh­men ver­stärkt auf die Bereit­stel­lung, Ver­wal­tung und Über­wa­chung von Ana­ly­se­mo­del­len kon­zen­trie­ren. Intel­li­gen­te Unter­neh­men ver­las­sen sich auf Platt­for­men, die den gesam­ten Ana­ly­se­le­bens­zy­klus unter­stüt­zen und gleich­zei­tig Unter­neh­mens­si­cher­heit und Gover­nan­ce bie­ten. Die Soft­ware hilft Unter­neh­men bei der Inno­va­ti­on und der schnel­le­ren Lösung kom­ple­xer Pro­ble­me, damit prä­dik­ti­ve Erkennt­nis­se schnell in opti­ma­le Ergeb­nis­se umge­setzt wer­den kön­nen. 

// ANALYTICS AUF EINEM NEUEN LEVEL

Ihre Vorteile

Mehr Daten ver­bin­den und visua­li­sie­ren
Kom­bi­nie­ren Sie Daten­quel­len, um wert­vol­le Erkennt­nis­se zu gene­rie­ren: Datei­en, rela­tio­na­le und NoS­QL-Daten­ban­ken, OLAP, Hadoop, Web­ser­vices, Cloud-Apps. Auch Strea­ming-Daten wie IoT-, Social-Media- und Mes­sa­ging-Infor­ma­tio­nen ein­fach mit sta­ti­schen Daten ver­bun­den wer­den, um kon­text­be­zo­ge­ne Echt­zeit­ana­ly­sen durch­zu­füh­ren.

Ana­ly­sen ganz nach Ihrem Geschmack
Mit der mul­ti­mo­da­len Ober­flä­che kön­nen Sie indi­vi­du­ell bestim­men, wie Sie mit den Daten inter­agie­ren möch­ten. Ob durch die Suche mit natür­li­cher Sprach­ab­fra­ge, KI-gesteu­er­ten Emp­feh­lun­gen, oder durch direk­te Bear­bei­tung – Sie wäh­len die für Sie geeig­ne­te UI-Metho­de.

Lösen Sie kom­ple­xe Pro­ble­me
Geo­Ana­ly­tics, Machi­ne Lear­ning, Vor­her­sa­ge- und Text­ana­ly­se, Regres­si­on, Clus­te­ring, Zeit­rei­hen, Ent­schei­dungs­bäu­me, neu­ro­na­le Net­ze, Data Mining, mul­ti­va­ria­te Sta­tis­tik, sta­tis­ti­sche Pro­zess­kon­trol­le (SPC) und Design of Expe­ri­ments (DOE) sind ein­fach zugäng­lich und erfor­dern nur mini­ma­le Fach­kennt­nis­se.

Umge­hen­de Erkennt­nis­se mit­tels KI
Eine ska­lier­ba­re und robus­te KI-Engi­ne iden­ti­fi­ziert Zusam­men­hän­ge in den Daten und gene­riert umge­hend Emp­feh­lun­gen für Visua­li­sie­run­gen, um blitz­schnel­le Erkennt­nis­se zu ermög­li­chen. Ent­de­cken Sie Trends, Aus­rei­ßer und Mus­ter in den Daten, ohne deren Struk­tur ken­nen zu müs­sen.

Offen, fle­xi­bel, erwei­ter­bar
Ana­ly­ti­sche Pipe­lines erwei­tert durch naht­lo­se Inte­gra­ti­on mit Sta­tis­ti­ca, Python, R, Jupy­ter Note­books, C# und Sca­la. Erstel­len Sie benut­zer­de­fi­nier­te Ope­ra­to­ren, die in Ihrer gesam­ten Orga­ni­sa­ti­on wie­der­ver­wen­det und direkt in der Daten­bank, im Clus­ter oder im Edge-Device aus­ge­führt wer­den kön­nen.

Team­work
Durch die ein­fa­che Zusam­men­ar­beit kön­nen Expert*innen, Fach­per­so­nen, Entwickler*innen sowie Datenwissenschaftler*innen Algo­rith­men in Geschäfts­sys­te­me ein­flie­ßen las­sen. Eine Drag-and-Drop-Ober­flä­che ermög­licht die ein­fa­che Erstel­lung von Daten­vor­be­rei­tungs-, Ana­ly­se- und Scoring-Pipe­lines. Tei­len und kom­men­tie­ren Sie Daten, Skrip­te, Model­le und Work­flows.

Moni­to­ring, Ver­wal­tung, Bereit­stel­lung
Prädik­ti­ve Work­flows wer­den nach Zeit­plan oder Ereig­nis­ge­steu­ert aus­ge­führt. Pushen Sie PMML- oder PFA-Echt­zeit-Scoring an Cloud Foundry, AWS oder Goog­le App Engi­ne. Erstel­len Sie Model­le auf EMR oder Reds­hift und stel­len Sie sie lokal in Ora­cle oder Terada­ta bereit. Modell­ver­gleich mit Cham­pi­on-Chal­len­ger-Test­ing, Modell­drift­war­nun­gen und Signa­li­sie­rung, wann aktua­li­siert wer­den muss.

Sicher­heit, Gover­nan­ce, Über­prüf­bar­keit
Benut­zer­rech­te und rollen­ba­sier­te Sicher­heit für alle Assets inner­halb des ana­ly­ti­schen Sys­tems ist Stan­dard. Inte­grier­te Ver­si­ons­kon­trol­le, Audit-Logs, Pro­to­kol­le und Geneh­mi­gungs­pro­zes­se sichern Abläu­fe ab.

Erstel­len Sie pro­zess­spe­zi­fi­sche Anwen­dun­gen
Sofort ein­satz­be­rei­te Funk­tio­nen und umfang­rei­che APIs, ermög­li­chen geführ­te pro­zess­spe­zi­fi­sche Anwen­dun­gen bereit­zu­stel­len, die ver­schie­de­ne Aktio­nen über meh­re­re Sys­te­me hin­weg steu­ern. Ana­ly­ti­sche Apps kom­bi­nie­ren Daten, Visua­li­sie­run­gen und Berech­nun­gen in einer Wei­se, die opti­mal zu den jewei­li­gen Per­so­nas passt.

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