Beschreibung
Dieser Kurs gibt einen tiefen Einblick in die Methodik der Entscheidungsbäume. Entscheidungsbäume sind robust, schnell und verständlich und deshalb populär zur Datenexploration und Prognose bei großen und heterogenen Datenbeständen.
Inhalte
Typ
Unsere Methoden-Trainings sind softwareunabhängig und branchenübergreifend konzipiert. Wir legen Wert auf eine lebhafte und inspirierende Atmosphäre im Training und präsentieren deshalb Beispiele aus verschiedenen Anwendungsbereichen, dabei kann auch Software zum Einsatz kommen.
Der Kursverlauf ist offen für Diskussionen und Beiträge der Teilnehmer. Unsere Trainer gehen auf alle Fragen der Teilnehmer ein und beantworten diese im Kursverlauf an passender Stelle.
Die Teilnehmer erhalten alle Trainingsunterlagen im Anschluss als PDF.
Stichworte
Bagging, Boosted Trees, Boosting, C&RT, CART, CHAID, Entropie, Exploration, Fehlende Werte, Fehlwert Ersetzung, GINI, Information Gain, Prognose, Random Forest, Stochastic Gradient Boosting, Teilungsregeln, Variablenwichtigkeit, ID3, FACT, QUEST
Vorraussetzungen
In diesem Training werden Data Mining Grundkenntnisse vorausgesetzt.
Dauer: 1 Tag(e) Preis: EUR 800 (zzgl. MwSt.) je Teilnehmer
Ort der Durchführung
Hamburg: Mit unserem Trainingszentrum in Hamburg bieten wir einen Ort für erfolgreiches Lernen in gemütlicher Atmosphäre. Dort hat jeder Teilnehmer seinen eigenen Schulungs-PC.
Online: Diese Trainings bieten maximale Flexibilität ohne Reisen zu müssen. Alle Teilnehmer arbeiten an ihren eigenen PCs. Wir empfehlen dafür zwei Monitore.
Bei Ihnen: Wir führen die Trainings in ihren Räumlichkeiten für Sie und ihre Kollegen durch.
Wir bieten alle unsere Trainings in den Sprachen Deutsch und Englisch an.
Sprechen Sie uns an!
Haben Sie Fragen zu den Inhalten, der Durchführung oder wünschen Sie sich ein individuell angepasstes Training? Kontaktieren Sie uns und sprechen Sie direkt unverbindlich mit den verantwortlichen Trainern. Wir sind uns sicher, dass wir Ihnen weiterhelfen können!