Data Mining in Statistica (SDM)

Beschreibung
Dieses Training ist eine Einführung in das Data Mining mit der Software TIBCO Statistica™. Data Mining eignent sich besonders, wenn große und heterogene Datenbestände ausgewertet werden sollen.
Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über die Bedienung der Software, die wichtigsten Vorgehensweisen und Verfahren und lernen, Analysen selber durchzuführen.


Inhalte

  • Data Mining: Überblick
  • Prognose Modelle in Statistica
  • Erstellen eines Modells
  • Vergleichen von Modellen
  • Anwenden von Modellen (Deployment)
  • Unsupervised Learning
  • Feature Selection
  • Supervised Learning (Klassifikation & Regression)


Typ
TIBCO Statistica™ ist eine umfangreiche, etablierte und benutzerfreundliche Data Science Anwendung aus dem Hause TIBCO®. TIBCO Statistica™ ist als 'TIBCO® Data Science - Statistica®' im Paket 'TIBCO® Data Science' enthalten. In Zukunft wird TIBCO Statistica™ als 'TIBCO® Data Science - Workbench®' erhältlich sein.
Unsere Statistica-Trainings geben einen systematischen Einblick in die Software, dabei werden einzelne Komponenten schrittweise eingeführt und die Bedienung anhand von Übungen vertieft. Als Beispiele dienen allgemein verständliche Datensätze aus verschiedenen Anwendungsbereichen. In unserem Schulungszentrum in Hamburg steht für jeden Teilnehmer ein Schulungs-PC zur Lösung der Aufgaben zur Verfügung.
Unsere Trainer gehen auf alle Fragen der Teilnehmer ein und beantworten diese im Trainingsverlauf an passender Stelle.
Die Trainingsunterlagen werden als PDF zur Verfügung gestelllt. Alle bearbeiteten Aufgaben und Ergebnisse erhalten die Teilnehmer im Anschluss an das Training.


Stichworte
Alternating Least Squares, Assoziationsregeln, AUC, Boosted Trees, C&RT, CHAID, Clusteranalyse, Clusterung, CRISP, Datengetriebene Evaluierung, EM-Clusterung, Entscheidungsbäume, Fehlerkosten, k-Means, K-Nearest Neighbors, Klassifikation, Kreuzvalidierung, Künstliche Neuronale Netze, Lasso Regression, Link Analyse, Logistische Regression, MARSplines, Modellanwendung, Modellvergleich, Naive Bayes, PMML, Pre-Processing, Random Forest, Recommendation, Regression, ROC, Sampling, Stratifizierung, Support Vector Machines, Trefferrate, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Warenkorbanalyse


Vorraussetzungen
Um von der Schulung in vollem Umfang profitieren zu können, sollten die Teilnehmer über Grundkenntnisse in multivariater Statistik verfügen.


Dauer: 2 Tag(e) Preis: EUR 1600 (zzgl. MwSt.) je Teilnehmer


Ort der Durchführung
Hamburg: Mit unserem Trainingszentrum in Hamburg bieten wir einen Ort für erfolgreiches Lernen in gemütlicher Atmosphäre. Dort hat jeder Teilnehmer seinen eigenen Schulungs-PC.
Online: Diese Trainings bieten maximale Flexibilität ohne Reisen zu müssen. Alle Teilnehmer arbeiten an ihren eigenen PCs. Wir empfehlen dafür zwei Monitore.
Bei Ihnen: Wir führen die Trainings in ihren Räumlichkeiten für Sie und ihre Kollegen durch.
Wir bieten alle unsere Trainings in den Sprachen Deutsch und Englisch an.


Sprechen Sie uns an!
Haben Sie Fragen zu den Inhalten, der Durchführung oder wünschen Sie sich einen individuell angepasstes Training? Kontaktieren Sie uns und sprechen Sie direkt unverbindlich mit den verantwortlichen Trainern. Wir sind uns sicher, dass wir Ihnen weiterhelfen können!
 

Anmelden

zur Kursübersicht