Einführung in die Datenanalyse mit Python (PYE)

Kursziel:

Ziel des Kurses ist das Erlernen der Grundlagen zur Nutzung der Programmiersprache Python für die Datenanalyse. Die Kursteilnehmer erhalten eine Übersicht und systematische Einführung in die wichtigsten Softwarepakete für Python im Data Science Umfeld.

Zielgruppe:

Dieser Kurs richtet sich an alle Anwender, welche Python im Rahmen der Datenanalyse anwenden möchten.

Kursinhalte:

Die Softwarepakete, welche Python zu einer umfangreichen Datenanalyseplattform erweitern werden systematisch eingeführt. Dabei werden Grundlagen zur Datenstruktur und zum Datenmanagement mit dem Paket Pandas vermittelt. Die Erzeugung einfacher und erweiterter Grafiken mit den Plotting-Paketen Matplotlib und Seaborn wird behandelt. Grundlagen zu einfachen statistischen Verfahren und zum Data Mining mittels Scikit-Learn werden vorgestellt.

Die Themen:

  • Übersicht: Python Grundlagen
  • Übersicht über die Softwarepakete im Data Science Umfeld
  • Datenimport und Export
  • Datenmanagement und Datenbereinigung
  • Erstellung von einfachen Plots (Histogramm, Linienplot, Scatterplot, Box-Plot)
  • Anpassung von Plots und Mehrfachplots
  • Einfache Analytische Verfahren (Regressionen, Clustering, Klassifikation)

Dieses Training besteht aus einer Erläuterung der Themen, sowie der Vorstellung anhand von verschiedenen Beispielen. Die Inhalte werden anhand verschiedener Übungsaufgaben vertieft.

Voraussetzungen:

Um von der Schulung in vollem Umfang profitieren zu können, sollten die Teilnehmer Grundlagen der Programmierung (Datentypen, Variablen, Funktionen) beherrschen und über statistische Grundkenntnisse verfügen.

Ergänzende Kurse:

Weitere Kurse im Python Umfeld befinden sich bei uns gerade im Aufbau. Sprechen Sie uns gerne an, falls ein Bereich Sie besonders interessiert.

Des Weiteren bietet wir eine Reihe an Methodenkursen an, die verschiedene Themen softwareunabhängig behandeln z.B. Methodenkurse "Effizientes Datenmanagement" (EDM), "Big Data Analytics" (BDA), „Entscheidungsbäume“ (TRM) sowie "Methoden für statistisches Data Mining" (MDM) und "Data Mining in der Praxis" (PDM).

Dauer: 2 Tage                 Zeit: 9:30 - 17:00 Uhr            Preis: EUR 1.040,- (zzgl. MwSt.) je Teilnehmer

 

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