Eine Abkür­zung für “Back­pro­pa­ga­ti­on von Feh­lern”. Dies ist ein Com­pu­ter­al­go­rith­mus, der für das Ein­ler­nen von Neu­ro­na­len Netz­wer­ken ver­wen­det wird, um die mathe­ma­ti­schen Ablei­tun­gen der Feh­ler­funk­ti­on hin­sicht­lich der Gewich­te des Netz­werks zu berech­nen. Die­se Tech­nik wird haupt­säch­lich ver­wen­det, um die Gewich­te und ande­re adap­ti­ve Para­me­ter des Netz­werks wäh­rend des Ler­nens anzu­pas­sen. Somit wird die ver­deck­te Schicht über eine end­li­che Anzahl von Ite­ra­tio­nen trai­niert.