Der Biplot (Gabri­el, 1971) ist eine Gra­fik, die Varia­blen und Fäl­le zusam­men in 2 Dimen­sio­nen reprä­sen­tiert. Infor­ma­tio­nen über die Varia­blen lie­fern die Varia­blen­pro­jek­tio­nen oder die Ach­sen. Die Ori­en­tie­rung der Ach­sen stellt die Bezie­hung zwi­schen den Varia­blen und den Kom­po­nen­ten dar.

Zum Bei­spiel weist eine Varia­ble, die eine hohe Par­al­le­li­tät zu einer Kom­po­nen­ten­ach­se besitzt, eine hohe Ladung zu die­ser Kom­po­nen­te auf. Eine Varia­blen­ach­se, die fast senk­recht zu einer Kom­po­nen­ten­ach­se steht, weist kei­ne hohe Ladung zu die­ser Kom­po­nen­te auf. Zusätz­lich wei­sen Varia­blen­ach­sen, die dicht zusam­men lie­gen, eine hohe Kor­re­la­ti­on zwi­schen den Varia­blen auf. Z.B. sind im fol­gen­den Biplot die Varia­blen Var1 und Var2 fast par­al­lel zur t1 Ach­se, wei­sen daher bei­de eine hohe Ladung zu t1 auf. Die gerin­ge Distanz zwi­schen bei­den Varia­blen deu­tet zudem auf eine hohe Kor­re­la­ti­on hin.

Zu den Fäl­len sind eben­falls Infor­ma­tio­nen ver­füg­bar. Distan­zen zwi­schen Punk­ten, Punkt­hau­fen, Aus­rei­ßer etc. kön­nen mit die­ser Gra­fik schnell sicht­bar gemacht wer­den, so wie mit einem nor­ma­len Scat­ter­plot. Z.B. kön­nen wir in obi­gem Biplot deut­lich das Auf­tre­ten zwei­er Grup­pen unter­schei­den. Eben­so ist anhand der Varia­blen­ach­sen zu sehen, dass die zwei für die­se Tren­nung ver­ant­wort­li­chen Varia­blen Var1 und Var2 sind.

Es gibt zwei unter­schied­li­che Typen von Biplots. Der ers­te basiert auf den Roh- oder nicht stan­dar­di­sier­ten Kom­po­nen­ten. Die­se Gra­fik kann gut zur Dar­stel­lung von Distan­zen zwi­schen Daten­punk­ten ver­wen­det wer­den, wäh­rend sich die stan­dar­di­sier­te Gra­fik bes­ser zur Dar­stel­lung der Bezie­hung zwi­schen Varia­blen eig­net.