Der Dun­can-Test, auch bekannt als Duncan’s New Mul­ti­ple Ran­ge Test (Duncan’s neu­er Mehr­fach­be­reichs­test), ist ein sta­tis­ti­sches Ver­fah­ren, das häu­fig in der Agrar­wis­sen­schaft, Bio­lo­gie und ande­ren For­schungs­be­rei­chen ange­wen­det wird. Die­ser Test wird ein­ge­setzt, um nach einer ANOVA (Ana­ly­se der Vari­anz) fest­zu­stel­len, wel­che spe­zi­fi­schen Mit­tel­wer­te sich signi­fi­kant von­ein­an­der unter­schei­den. Der Dun­can-Test ist beson­ders nütz­lich bei Expe­ri­men­ten, bei denen meh­re­re Behand­lun­gen oder Grup­pen ver­gli­chen wer­den.

Der Test wur­de in den 1950er Jah­ren von David B. Dun­can ent­wi­ckelt. Dun­can, ein Sta­tis­ti­ker, kon­zi­pier­te die­sen Test als eine Metho­de, um paar­wei­se Ver­glei­che zwi­schen Grup­pen­mit­tel­wer­ten durch­zu­füh­ren, nach­dem eine signi­fi­kan­te F-Sta­tis­tik in der ANOVA auf­ge­zeigt wur­de. Der Dun­can-Test erwei­ter­te die Mög­lich­kei­ten der Post-hoc-Ana­ly­se über die damals gän­gi­gen Metho­den hin­aus.

Der Dun­can-Test wird häu­fig in der Agrar­wis­sen­schaft, Bio­lo­gie, Medi­zin und ande­ren For­schungs­be­rei­chen ein­ge­setzt. Er ist beson­ders hilf­reich in Stu­di­en, die mul­ti­ple Behand­lungs­grup­pen oder expe­ri­men­tel­le Bedin­gun­gen beinhal­ten.