Der Gamma-Koeffizient, auch bekannt als Goodman und Kruskals Gamma, ist eine statistische Maßzahl, die dazu dient, die Stärke und die Richtung des Zusammenhangs zwischen zwei ordinalskalierten Variablen zu bestimmen. Er ist ein nicht-parametrisches Maß, was bedeutet, dass er keine Annahmen über die Verteilung der Variablen macht, und ist besonders nützlich, wenn die Daten nicht die Anforderungen für parametrische Tests erfüllen.
Der Gamma-Koeffizient berechnet sich aus der Differenz zwischen der Anzahl der konkordanten Paare (Paare, bei denen die Rangordnung in beiden Variablen übereinstimmt) und der Anzahl der diskordanten Paare (Paare, bei denen die Rangordnung in den Variablen gegenläufig ist), geteilt durch die Summe der Anzahl der konkordanten und diskordanten Paare.
Der Wertebereich des Gamma-Koeffizienten liegt zwischen -1 und 1. Ein Wert von 1 deutet auf einen perfekten positiven Zusammenhang hin, was bedeutet, dass höhere Werte in der einen Variable mit höheren Werten in der anderen Variable einhergehen. Ein Wert von -1 zeigt einen perfekten negativen Zusammenhang an, wobei höhere Werte in einer Variable mit niedrigeren Werten in der anderen Variable verbunden sind. Ein Wert von 0 bedeutet, dass kein Zusammenhang zwischen den Variablen besteht.
Der Gamma-Koeffizient wird häufig in den Sozialwissenschaften, der Epidemiologie und anderen Forschungsbereichen angewendet, in denen Daten auf ordinaler Skala erhoben werden. Er ermöglicht es Forschenden, Hypothesen über den Zusammenhang zwischen Variablen zu testen und zu interpretieren, auch wenn die genaue Verteilung der Daten unbekannt ist oder wenn die Daten nicht den Anforderungen parametrischer Tests genügen.
