Produzierende Industrie

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Die produzierende Industrie steht vor der Herausforderung, gleichzeitig Effizienz, Qualität und Innovationskraft zu steigern, um im globalen Wettbewerb zu bestehen. Dabei sind präzise Steuerung, kontinuierliche Verbesserung und maximale Anlagenverfügbarkeit entscheidende Faktoren.

StatSoft unterstützt Unternehmen mit datengesteuerten Lösungen, die Produktionsprozesse optimieren und Qualität auf ein neues Niveau heben. Mit innovativer Data Analytics und KI ermöglichen wir es, Herausforderungen zu meistern und Potenziale voll auszuschöpfen.

Wir liefern unseren Kunden Mehrwerte in unterschiedlichen Bereichen und Feldern:

Qualitätssicherung: Unsere Lösungen ermöglichen eine lückenlose Qualitätsüberwachung, sei es durch Qualitätsregelkarten oder multivariate Analysemethoden. Abweichungen werden in Echtzeit erkannt, wodurch Produktionsfehler frühzeitig verhindert werden.
Prozessoptimierung: Mit datenbasierten Ansätzen wie Six Sigma unterstützen wir Unternehmen dabei, kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen und ihre Prozesse effizienter zu gestalten.
Predictive Maintenance: Unsere vorausschauenden Wartungslösungen erkennen Wartungs- und Reparaturbedarfe frühzeitig, minimieren Stillstandszeiten und maximieren die Anlagenverfügbarkeit.

Auf dem Weg zur Smart Factory: Spotfire in der Fertigung

07.02.2025
Juliane Berek

Die Fertigung gehört zu den Bereichen, die am meisten von den Möglichkeiten von Spotfire profitieren können – insbesondere bei der Bewältigung von Herausforderungen auf dem Weg zur Smart Factory.

Image Recognition in der industriellen Fertigung

12.09.2024
Nick Verstegen

In der industriellen Fertigung optimiert die Auswertung von Bilddaten die Überwachung und Identifikation von Defekten. Standardisierte Prozesse ermöglichen den Einsatz von Machine Learning (ML) zur Verarbeitung komplexer Bildsignale. Für anspruchsvollere Fragestellungen bieten AI-Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNN) effektivere Lösungen. Erfahren Sie, wie vortrainierte Modelle die Effizienz steigern und welche Vorteile diese Technologie in der Praxis bietet.

Machine Learning und AI in der produzierenden Industrie

15.08.2024
Nick Verstegen

Traditionelle statistische Methoden sind hervorragende Werkzeuge, aber sie haben gewisse Grenzen, was ihre Fähigkeit angeht, auf hochkomplexe Beziehungen in den Daten zu reagieren. Hier kommen KI und ML ins Spiel.

Predictive Maintenance

27.06.2024
Juliane Berek

Reparatur- und Instandsetzungsmaßnahmen können zu kostspieligen Unterbrechungen der Produktion führen. Durch Predictive Maintenance (prädiktive Instandhaltung) können Wartungsarbeiten so geplant werden, dass sie exakt zu den erwarteten Ausfällen passen.