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Produzierende Industrie

Stat­Soft hilft der pro­du­zie­ren­den Indus­trie mit daten­ge­steu­er­ten Lösun­gen, die Effi­zi­enz und Qua­li­tät in der Fer­ti­gung auf das nächs­te Level zu heben.

  • Unse­re Lösun­gen ermög­li­chen eine lücken­lo­se Qua­li­täts­über­wa­chung mit­tels Qua­li­täts­re­gel­kar­ten oder mul­ti­va­ria­ten Ana­ly­se­me­tho­den, die Abwei­chun­gen in Echt­zeit erken­nen und Pro­duk­ti­ons­feh­ler früh­zei­tig ver­hin­dern.
  • Mit unse­rem Fokus auf Pro­zess­op­ti­mie­rung unter­stüt­zen wir Unter­neh­men dabei, kon­ti­nu­ier­li­che Ver­bes­se­run­gen durch daten­ba­sier­te Ansät­ze wie Six Sig­ma zu erzie­len.
  • Zudem sor­gen Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce-Lösun­gen dafür, dass War­tungs- und Repa­ra­tur­be­dar­fe früh­zei­tig erkannt und Still­stands­zei­ten mini­miert wer­den.

So hel­fen wir Unter­neh­men, Kos­ten zu sen­ken, Pro­zes­se zu opti­mie­ren und mit daten­ge­trie­be­nen Ent­schei­dun­gen lang­fris­ti­ge Wett­be­werbs­vor­tei­le zu sichern.

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In der indus­tri­el­len Fer­ti­gung opti­miert die Aus­wer­tung von Bild­da­ten die Über­wa­chung und Iden­ti­fi­ka­ti­on von Defek­ten. Stan­dar­di­sier­te Pro­zes­se ermög­li­chen den Ein­satz von Machi­ne Lear­ning (ML) zur Ver­ar­bei­tung kom­ple­xer Bild­si­gna­le. Für anspruchs­vol­le­re Fra­ge­stel­lun­gen bie­ten AI-Model­le wie Con­vo­lu­tio­nal Neu­ral Net­works (CNN) effek­ti­ve­re Lösun­gen. Erfah­ren Sie, wie vor­trai­nier­te Model­le die Effi­zi­enz stei­gern und wel­che Vor­tei­le die­se Tech­no­lo­gie in der Pra­xis bie­tet.
Tra­di­tio­nel­le sta­tis­ti­sche Metho­den sind her­vor­ra­gen­de Werk­zeu­ge, aber sie haben gewis­se Gren­zen, was ihre Fähig­keit angeht, auf hoch­kom­ple­xe Bezie­hun­gen in den Daten zu reagie­ren. Hier kom­men KI und ML ins Spiel.
Repa­ra­tur- und Instand­set­zungs­maß­nah­men kön­nen zu kost­spie­li­gen Unter­bre­chun­gen der Pro­duk­ti­on füh­ren. Durch Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce (prä­dik­ti­ve Instand­hal­tung) kön­nen War­tungs­ar­bei­ten so geplant wer­den, dass sie exakt zu den erwar­te­ten Aus­fäl­len pas­sen.
Die Nut­zung von leis­tungs­star­ken Tools, wie Alte­ryx AutoML und Machi­ne Lear­ning in Alte­ryx Desi­gner, kann die Opti­mie­rung und Wei­ter­ent­wick­lung der Fer­ti­gungs­pro­zes­se sicher­stel­len und neue Mög­lich­kei­ten und Ein­spa­run­gen schaf­fen.
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