In der Halbleiterfertigung zählt jedes Detail. Ob Prozessingenieur*In, Yield Engineer, Test Engineer oder Fab Manager – alle stehen vor denselben Herausforderungen: Anlagen stabil betreiben, Defekte minimieren, gleichbleibende Qualität sichern und die Ausbeute optimieren.
StatSoft bietet für alle Beteiligten die passenden Werkzeuge und Analysen.
Prozess- und Equipment Engineers
Prozess- und Maschinendaten entstehen im Sekundentakt - von Temperaturverläufen über Druckprofile bis hin zu Messungen der Gasflüsse. Mit StatSoft können diese Datenströme in Echtzeit überwacht und über statistische Prozesskontrolle (SPC), Multivariate Analysen und Trendmodelle bewertet werden. Abweichungen vom Sollzustand werden so unmittelbar erkannt. Zudem lassen sich komplexe Zusammenhänge zwischen Parametern und Defektraten mithilfe von Design of Experiments (DoE) oder Regressionstechniken modellieren.
Ergebnis: stabile Prozesse, weniger Stillstände und gezielte Optimierung einzelner Prozessmodule.
Yield- und Defekt Engineers
Yield Engineers haben die große Herausforderung, kleinste Abweichungen im Produktionsablauf aufzudecken, bevor sie große Ausbeuteverluste verursachen. Mit interaktiven Wafer-Maps können Defektmuster (z. B. Kratzer, Partikelverteilungen, Hot Spots) sofort sichtbar gemacht werden. Statistische Clusterverfahren und Bildanalysen helfen dabei, räumliche und zeitliche Muster zu erkennen und Prozessschritte mit erhöhter Defekthäufigkeit zu identifizieren. Darüber hinaus ermöglichen Drill-Down-Analysen den Wechsel von der Makroebene (Fab-weite Trends) bis hin zu einzelnen Layern oder Chargen.
Test- und Produkt Engineers
Testdaten entstehen in riesigen Mengen - angefangen bei Parametertests über Shmoo-Plots bis hin zu Zuverlässigkeitstests. Mit StatSoft lassen sich diese Daten automatisch aggregieren, visualisieren und mithilfe von Hypothesentests oder Machine-Learning-Modellen auf systematische Fehler untersuchen. Typische Fragestellungen:
- Welche Testparameter beeinflussen die Performance besonders stark?
- Welche Kombinationen führen zu Ausfällen?
- Welche Tests können eingespart oder automatisiert werden, ohne das Risiko zu erhöhen?
So wird die Testzeit reduziert, während die Produktqualität steigt.
Data Scientists
Moderne Analytik erfordert Flexibilität. StatSoft ermöglicht die direkte Integration von R- und Python-Skripten in standardisierte Workflows. Data Scientists können Modelle für Predictive Maintenance (z. B. Ausfallwahrscheinlichkeiten von Maschinen), Yield-Optimierung (z. B. Vorhersage der Ausbeute je nach Prozessparametern) oder Qualitätsprognosen (z. B. Vorhersage der Chip-Leistung) entwickeln und diese in interaktive Dashboards einbetten. So profitieren nicht nur die Data Scientists selbst, sondern alle Rollen im Unternehmen, mit reproduzierbaren, validierten Analyseverfahren.
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Das Besondere bei StatSoft:
Unsere Consultants begleiten Unternehmen nicht nur bei der Softwareeinführung, sondern auch bei der methodischen Umsetzung, im Training der Mitarbeitenden und beim Aufbau einer tragfähigen Analytics-Architektur. Damit werden Analysen nicht zum Einmalprojekt, sondern zum festen Bestandteil einer erfolgreichen Produktionsstrategie.
Mit StatSoft verbinden Halbleiterunternehmen Fachwissen, Technologie und datengetriebene Innovation – für höhere Effizienz, bessere Qualität und nachhaltigen Geschäftserfolg.
