TIBCO® Data Science / Statistica™

Mit TIBCO® Data Science / TIBCO Statistica™ lösen Sie analytische Fragestellungen und generieren Wissen aus ihren Daten. Die Software kombiniert eine große Auswahl an analytischen Fähigkeiten mit einer einfachen Bedienung und guter Automatisierbarkeit. Dank der einfachen Nutzung ist die Installation und Einführung bei Kunden und das Onboarding neuer Teammitglieder schnell und einfach. Statistica kann problemlos mit bestehenden analytischen Systemen, Datenbanken und anderen Diensten verbunden werden.

Statistica™ richtet sich an Unternehmen, die viele Anwender mit Analytik und Ergebnissen versorgen wollen und ebenfalls an Einzelanwender, die nur an einem Arbeitsplatz arbeiten wollen.

Es läuft auf Microsoft Windows und kann einfach in die bestehende IT-Infrastruktur integriert werden.

Statistica™ wird im Paket TIBCO® Data Science als Workbench angeboten.

Funktionsumfang

Statistica™ bietet Methoden aus der klassischen Statistik, zur Datenaufbereitung, des Data Minings, der Datenvisualisierung und zur Automatisierung.

  • Einfacher Datenimport und -export
  • Datenvorverarbeitung inkl. ETL (Extract, Transform, Load)
  • Text-Mining
  • Datenvisualisierungen und Reporterzeugung
  • Umfangreiche statistische Methoden z.B. statistische Tests, nicht-parametrische Methoden, ANOVA, Regression, SPC
  • Maschinelles Lernen z.B. Neuronalen Netzen, Entscheidungsbäumen, Ensembles
  • Unüberwachtes Lernen z.B. Clusteranalyse und Assoziationsregeln
  • Export von Prognosemodellen in diverse Formate z.B. PMML, Java, C, C#
  • Weight-of-Evidence-Kodierung
  • Integration von R, Python, C#
  • Rules Builder zur Formulierung von Geschäftsregeln
  • Prozessoptimierung
  • Für mehr Informationen besuchen sie bitte statistica.com

Unsere Kompetenzen

Projekte & Lösungen

Wir unterstützen Sie bei der Qualifikation
bis zur Umsetzung.

  • Qualifikation oder Review
  • Ende-zu-Ende
  • Dokumentiert
  • Wiederholbar
  • Team-orientiert

Know-How

Wir bilden Sie und ihr Team aus.

  • Methoden-Trainings
  • Software-Trainings
  • Individuelle Trainings
  • Online, vor Ort oder bei uns

Technologie

Wir führen die passenden Software-Produkte
bei Ihnen ein.

  • Auswahl
  • Installation und Inbetriebnahme
  • Einbindung in die bestehende Landschaft
  • Anpassung und Erweiterung
  • Unterhalt

Daten

Ein gute Datenbasis ist die Grundlage
für erfolgreiche Projekte

  • Anbindung interner und externer Datenquellen
  • Zusammenführung / Integration
  • Datenbereinigung
  • Datenvorverarbeitung
  • Feature Engineering

Analyse

Durch Analyse werden die Daten veredelt
und neue Erkenntnisse gewonnen.

  • Datenvisualisierung
  • Klassische und industrielle Statistik
  • Machine Learning & KI
  • Business Rules
  • Manuell oder automatisch

Bereitstellung

Erstellung und Verteilung der Ergebnisse
und Inbetriebnahme von Applikationen.

  • Prognosen
  • Reports
  • Dashboards
  • Überwachung
  • Maßnahmensteuerung
  • Regelmäßig, Live oder per WebService
  • On-Premise oder in der Cloud

Customization

Wir passen Statistica™ an individuelle Kundenanforderungen an. Dies kann von einfachen Funktionen bis zu ganzen Enterprise-Workflows reichen. So kann der Datenimport vereinfacht, Arbeitsabläufe besser oder komplett automatisiert oder modernste analytische Methoden integriert werden.
Dazu setzen wir je nach Bedarf unterschiedliche Technologien ein.

Workspaces+
Statistica Automatisierung+
Add-Ins+
R+
Python+
C#+

Bitte besuchen Sie die Seite mit unseren Innovationen um einige Beispiele für Anpassungen kennen zu lernen.

Anwendungsszenarien

ExpertInnen aus der Praxis möchten in einer einfach zu bedienenden Umgebung, Daten aus Labor, Markforschung, Wissenschaft, Prüfstand, Studie oder Experiment mit den vorgesehenen statistischen Verfahren auswerten und die Ergebnisse und Daten visualisieren.


→ Desktop

Spezialisten (Data Scientists) wollen Analysen anfertigen und einrichten. Die Analysen können das gesamte Spektrum aus Datenimport aus diversen Quellen, Aufbereitung, statistischer Analyse, Datenvisualisierung, Machine Learning, Predictive Modelling, Optimierung und auch die Integration mit anderen Plattformen wie R und Python umfassen.

→ Data Science Author

Viele NutzerInnen (Citizen Data Scientists) sollen Analysen steuern und die Ergebnisse konsumieren, die andere Data Scientists für sie vorbereitet haben.

 

→ Data Science Operations

Die Unternehmens-IT möchte eine Plattform zentral verwalten und für viele Anwender bereitstellen mit Datenquellen, Monitoring, allen analytischen Funktionen, Automatisierung von Analysen und Reporting.
 

→ Data Science Operations

Unternehmen aus speziellen Branchen wie Pharma, Biotech und Finanzen für die Aspekte wie die Nachverfolgbarkeit (Audit Trail), Vier-Augen-Prinzip (Approval/Freigabe-Prozess), Stages (DTAP), Versionierung, Validierbarkeit unverzichtbar sind.

→ Data Science Operations

Statistica™ Testversion

Um zu prüfen, ob Statistica™ die richtige Lösung für Sie ist, gibt es verschiedene Varianten.

Statistica Testversion

Bitte navigieren sie zu statistica.com um mehr über die verschiedenen Varianten zur Evaluation zu erfahren.

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