Data Mining in der Praxis (PDM)

Kurs­ziel:
Ziel die­ses Metho­den­kur­ses ist es, den pra­xis­na­hen Ein­satz von Kon­zep­ten und Metho­den des Data Mining zu erler­nen. Der Kurs ist soft­wareun­ab­hän­gig und bran­chen­über­grei­fend kon­zi­piert und eig­net sich auch für Anwen­der, die nicht mit Sta­tis­ti­ca arbei­ten.

Ziel­grup­pe:
Die­ser Kurs rich­tet sich an Pro­jekt­lei­ter und qua­li­fi­zier­te Fach­kräf­te in Dienst­leis­tungs- oder Indus­trie­un­ter­neh­men, wel­che ihre Daten mit­tels Data Mining aus­wer­ten möch­ten.

Kurs­in­hal­te:
Der Kurs ist die prak­ti­sche Wei­ter­füh­rung des Metho­den­kur­ses „Metho­den für sta­tis­ti­sches Data Mining“ (MDM). Die Teil­neh­mer set­zen anhand kon­kre­ter Bei­spie­le das erlang­te theo­re­ti­sche Wis­sen mit moder­ner Data-Mining-Soft­ware prak­tisch um. Die The­men:

• Explo­ra­ti­on / unüber­wach­tes Ler­nen
  • Wel­che Daten­sät­ze zei­gen Ähn­lich­kei­ten?
  • Wel­che Daten­sät­ze bil­den natür­li­che Grup­pen und Struk­tu­ren?
• Klas­si­fi­ka­ti­on / über­wach­tes Ler­nen
  • Wel­che Ein­fluss­grö­ßen bestim­men die Zuge­hö­rig­keit?
  • Wel­che Schlüs­se kön­nen dar­aus gezo­gen wer­den?
  • Wel­ches der erstell­ten Pro­gno­sen­mo­del­le ist zu bevor­zu­gen?

Wir bie­ten die­ses Trai­ning in Koope­ra­ti­on mit unse­rem Part­ner Sta­too Con­sul­ting an. Trai­ner ist der pro­mo­vier­te Sta­tis­ti­ker Dr. Die­go Kuo­nen, CStat PStat CSci, CEO und CAO von Sta­too Con­sul­ting, Dozent an der Uni­ver­si­tät Genf und Prä­si­dent der Schwei­ze­ri­schen Gesell­schaft für Sta­tis­tik. Die Teil­neh­mer erhal­ten ein aus­ge­druck­tes Hand­buch in eng­li­scher Spra­che mit allen Kurs­fo­li­en. Auf Wunsch wird eine Test­li­zenz Sta­tis­ti­ca Data Miner unent­gelt­lich für 30-Tage-zur Ver­fü­gung gestellt, um das Erlern­te im eige­nen Unter­neh­men nach­zu­voll­zie­hen.

Vor­aus­set­zun­gen:
In die­sem Kurs wer­den Kennt­nis­se aus dem Metho­den­kurs „Metho­den für sta­tis­ti­sches Data Mining“ (MDM) vor­aus­ge­setzt. Es sind kei­ne Kennt­nis­se der Soft­ware Sta­tis­ti­ca Data Miner nötig, da aus­schließ­lich mit deren selbst­er­klä­ren­den, intui­ti­ven Pro­jekt­ober­flä­che gear­bei­tet wird.