Effizientes Datenmanagement (EDM)

Die­ses Trai­ning bie­tet die pra­xis­ori­en­tier­te Ver­mitt­lung von Grund­kennt­nis­sen in der Daten­be­rei­ni­gung und -auf­be­rei­tung in Sta­tis­tik und Data Mining. Eine bekann­te Dau­men­re­gel im Ana­ly­se­ge­schäft lau­tet: Etwa 80% des Auf­wan­des lie­gen in der Daten­be­rei­ni­gung und -auf­be­rei­tung. Aus lang­jäh­ri­ger Erfah­rung mit Kun­den­pro­jek­ten kennt Stat­Soft die typi­schen Hür­den, die es für eine erfolg­rei­che Ana­ly­se zu neh­men gilt. Der Kurs gibt einen pra­xis­na­hen Über­blick über die wich­ti­gen Schrit­te im Daten­ma­nage­ment.

Inhal­te

• • Typi­sche Feh­ler in Daten
  • Miss­ing Data und Aus­rei­ßer
  • Ver­tei­lungs­tests und Trans­for­mie­ren
  • Rele­van­te Ein­fluss­grö­ßen
  • Opti­ma­le Stich­pro­ben
  • Daten­ver­ständ­nis mit­tels Gra­fi­ken

Typ
Unse­re Metho­den-Trai­nings sind soft­wareun­ab­hän­gig und bran­chen­über­grei­fend kon­zi­piert. Wir legen Wert auf eine leb­haf­te und inspi­rie­ren­de Atmo­sphä­re im Trai­ning und prä­sen­tie­ren des­halb Bei­spie­le aus ver­schie­de­nen Anwen­dungs­be­rei­chen, dabei kann auch Soft­ware zum Ein­satz kom­men.
Der Kurs­ver­lauf ist offen für Dis­kus­sio­nen und Bei­trä­ge der Teil­neh­mer. Unse­re Trai­ner gehen auf alle Fra­gen der Teil­neh­mer ein und beant­wor­ten die­se im Kurs­ver­lauf an pas­sen­der Stel­le.
Die Teil­neh­mer erhal­ten alle Trai­nings­un­ter­la­gen im Anschluss als PDF.

Stich­wor­te
80/20-Regel, Aus­rei­ßer, Daten­ex­plo­ra­ti­on, Daten­feh­ler, Daten­vi­sua­li­sie­rung, Feh­len­de Wer­te, Stich­pro­ben, Varia­blen­wich­tig­keit, Ver­tei­lung, Ver­tei­lungs­tests

Vorraus­set­zun­gen
Die­ses Trai­ning erfor­dert ein­fa­che sta­tis­ti­sche Grund­kennt­nis­sen.