Einführung in Data Science mit R
Einführung in Data Science mit R (REX)
In diesem Training werden die Grundlagen der Nutzung der Programmiersprache R für die Datenanalyse vermittelt. Hierbei wird Wert auf neuartige Pakete (besonders die Paketsammlung tidyverse) gelegt, die die Arbeit mit R schneller und komfortabler gestalten.
Der Kurs beginnt mit der Installation von R und RStudio (einem IDE für R) und einer Einführung in deren Nutzung. Anschließend werden systematisch die Syntax von R erklärt und die Nutzung verschiedener Pakete aus dem “Tidyverse” vermittelt. Zusätzlich werden einfache statistische Verfahren und deren Anwendung in R erläutert. Abschließend wird ein Ausblick über die Nutzung von R für die Erstellung von Dashboards (shiny) oder von Reports (markdown) gegeben.
Dieser Kurs richtet sich an Anwender, die R im Rahmen der Datenanalyse anwenden möchten und keine oder wenig Erfahrung mit R mitbringen, oder an solche, deren Erfahrung mit R weiter zurückliegt und die die neuen Pakete und Features der letzten sieben Jahre kennenlernen möchten.
Inhalte
- Installation von R und RStudio als IDE
- Einführung in die Features und Nutzung von RStudio
- Grundlagen der Syntax von R (Base)
- Problemlösung durch Hilfefunktionen und Suche im Internet
- Einführung in den Data Science Work Flow mit dem Paket tidyverse:
- Datenmanagement und Datenbereinigung mit readr, tibble, tidyr
- Datenmanipulation mit dplyr
- Grafische Datenexploration mit ggplot2 (u.A., Histogramm, Linienplot, Scatterplot, Box-Plot)
- Anpassung von Plots und Mehrfachplots mit ggplot2
- Einfache Analytische Verfahren (lineare Regression, Student’s T-Test, ANOVA)
- Ausblick: Dashboarding (shiny) und Reporting (markdown)
Typ
R ist eine freie Programmiersprache, die im Bereich Statistik, Grafikerstellung und Data Mining angewandt und geschätzt wird.
Unsere R Kurse sind interaktiv gestaltet, um den Teilnehmern die Möglichkeit zu geben, die vermittelten Methoden direkt auszuprobieren. Jeder Abschnitt wird zudem durch eine Reihe von Übungen abgeschlossen, um das Gelernte zu vertiefen. In unserem Schulungszentrum in Hamburg steht für jeden Teilnehmer ein Schulungs-PC zur Lösung der Aufgaben zur Verfügung.
Der Kursfortschritt ist komplett dokumentiert, so dass keine Mitschriften erforderlich sind und die Kursteilnehmer sich auf die aktive Nutzung von R konzentrieren können.
Stichworte
Argumente, Ästhetik, Auswahl von Beobachtungen, Auswahl von Variablen, Balkendiagramm, base, Base Plots, Boxplot, Data Frames, Data Wrangling, Daten einlesen, Daten exportieren, Datensätze, Datumsformate, dplyr, Einzelwerte, Entstapeln, Erstellen von Variablen, Facetten, Fehlende Werte, Fließkommazahlen, Funktionen, ggplot2, Histogramm, Konsole, Lineare Modelle, Linienplot, lubridate, Objekte, Operatoren, Pakete, Pipe Operator, Quadratische Modelle, R Installation, R Skript, readr, RStudio Interface, Scatterplot, Sortieren der Zeilen, Spalten trennen, Spalten zusammenführen, Stapeln, Syntax, Terminal, tibble, tidyr, tidyverse, Vektoren, Working Directory, Zusammenfassung mehrerer Werte
Vorraussetzungen
Für dieses Training sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Ort der Durchführung
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- Online: Diese Trainings bieten maximale Flexibilität ohne Reisen zu müssen. Alle Teilnehmer arbeiten an ihren eigenen PCs. Wir empfehlen dafür zwei Monitore.
- Hamburg: Mit unserem Trainingszentrum in Hamburg bieten wir einen Ort für erfolgreiches Lernen in gemütlicher Atmosphäre. Dort hat jeder Teilnehmer seinen eigenen Schulungs-PC.
- Bei Ihnen: Wir führen die Trainings in ihren Räumlichkeiten für Sie und ihre Kollegen durch.
Dauer: 2 Tage | Preis: Gesamt bis 6 Teilnehmer: ab EUR 3.900,-
Melden Sie sich und Ihr Team direkt für dieses Training an:
Nach der Anmeldungsanfrage meldet sich der Trainer direkt bei Ihnen und stimmt den Termin persönlich ab.
Haben Sie Fragen zu den Inhalten, der Durchführung oder wünschen Sie sich ein individuell angepasstes Training? Kontaktieren Sie uns und sprechen Sie direkt unverbindlich mit den verantwortlichen Trainern. Wir sind uns sicher, dass wir Ihnen weiterhelfen können!