Einführung in die Statistik – Teil 1 (EST1)

Die­ses Trai­ning ver­mit­telt Grund­kennt­nis­se in ele­men­ta­ren Ver­fah­ren der Sta­tis­tik. Die Inhal­te wer­den pra­xis­nah und ohne umfang­rei­che mathe­ma­ti­sche Ablei­tun­gen erklärt. Ana­ly­se­me­tho­den und Dia­gramm­for­men wer­den an Bei­spie­len dar­ge­stellt. Ein­fa­che Flow-Charts erleich­tern den Zugang zu sta­tis­ti­schen Test­ver­fah­ren.

Inhal­te

• • Wahr­schein­lich­keits­ge­set­ze
  • beschrei­ben­de Sta­tis­tik
  • Wahr­schein­lich­keits­ver­tei­lun­gen
  • Zen­tra­ler Grenz­wert­satz
  • t-Test-Fami­lie
  • Chi-Qua­drat-Test-Fami­lie
  • F-Test und ANOVA
  • Para­me­ter­schät­zun­gen

Typ
Unse­re Metho­den-Trai­nings sind soft­wareun­ab­hän­gig und bran­chen­über­grei­fend kon­zi­piert. Wir legen Wert auf eine leb­haf­te und inspi­rie­ren­de Atmo­sphä­re im Trai­ning und prä­sen­tie­ren des­halb Bei­spie­le aus ver­schie­de­nen Anwen­dungs­be­rei­chen, dabei kann auch Soft­ware zum Ein­satz kom­men.
Der Kurs­ver­lauf ist offen für Dis­kus­sio­nen und Bei­trä­ge der Teil­neh­mer. Unse­re Trai­ner gehen auf alle Fra­gen der Teil­neh­mer ein und beant­wor­ten die­se im Kurs­ver­lauf an pas­sen­der Stel­le.
Die Teil­neh­mer erhal­ten alle Trai­nings­un­ter­la­gen im Anschluss als PDF.

Stich­wor­te
ANOVA, beschrei­ben­de Sta­tis­tik, Chi-Qua­drat-Test, F-Test, p-Wert, Para­me­ter­schät­zun­gen, Signi­fi­kanz, t-Test, Ver­tei­lun­gen, Wahr­schein­lich­keits­ge­set­ze, Wahr­schein­lich­keits­ver­tei­lun­gen, Zen­tra­ler Grenz­wert­satz

Vorraus­set­zun­gen
Für die­ses Trai­ning sind kei­ne Vor­kennt­nis­se erfor­der­lich. Mathe­ma­ti­sche Grund­kennt­nis­se ver­ein­fa­chen die Teil­nah­me.