Big Data Analytics

Big Data Analytics (BDA)

Die Ana­ly­se extrem gro­ßer Daten­be­stän­de ist tech­nisch anspruchs­voll und mit metho­di­schen Her­aus­for­de­run­gen ver­bun­den. Die­ses Trai­ning ist bie­tet eine pra­xis­ori­en­tier­te Ein­füh­rung in die The­men Big Data, Data Mining, Pre­dic­ti­ve Analytics und erläu­tert geeig­ne­te Maß­nah­men der Daten­vor­be­rei­tung und -aus­wer­tung.
Die­ser Kurs rich­tet sich an Fach­kräf­te und Ent­schei­der, wel­che ihre gro­ßen Daten­be­stän­de einer Ana­ly­se zugäng­lich machen möch­ten.

Inhal­te

• • Über­blick
    • Big Data, Data Mining & Pre­dic­ti­ve Analytics
    • Tech­ni­sche Trends
    • Her­aus­for­de­rung Big Data Analytics
  • Big Data auf­be­rei­ten
    • Stich­pro­ben zie­hen
    • Agg­re­gie­ren und Selek­tie­ren
  • Big Data ana­ly­sie­ren
    • Modell­wahl und -tuning
    • Vali­de Ergeb­nis­se erzie­len
    • Pro­gno­se­sys­tem Archi­tek­tur

Typ
Unse­re Metho­den-Trai­nings sind soft­wareun­ab­hän­gig und bran­chen­über­grei­fend kon­zi­piert. Wir legen Wert auf eine leb­haf­te und inspi­rie­ren­de Atmo­sphä­re im Trai­ning und prä­sen­tie­ren des­halb Bei­spie­le aus ver­schie­de­nen Anwen­dungs­be­rei­chen, dabei kann auch Soft­ware zum Ein­satz kom­men.
Der Kurs­ver­lauf ist offen für Dis­kus­sio­nen und Bei­trä­ge der Teil­neh­mer. Unse­re Trai­ner gehen auf alle Fra­gen der Teil­neh­mer ein und beant­wor­ten die­se im Kurs­ver­lauf an pas­sen­der Stel­le.
Die Teil­neh­mer erhal­ten alle Trai­nings­un­ter­la­gen im Anschluss als PDF.

Stich­wor­te
5 V’s, Batch-Scoring, Big Data, Bin­ning, Data Mining, Daten­auf­be­rei­tung, Daten­ver­dich­tung, Daten­vor­ver­ar­bei­tung, Edge Analytics, Ensem­bles, Grid Suche, H2O, Hadoop, Hive, Hyper-Para­me­ter Opti­mie­rung, In-Data­ba­se, In-Memo­ry, Live-Scoring, Map Redu­ce, Modell­an­wen­dung, Model­se­lek­ti­on, Model­tu­ning, Model­va­li­die­rung, NoS­QL, Par­al­lel­ver­ar­bei­tung, Para­me­tri­sie­rung, Pre­dic­ti­ve Analytics, Pre­scrip­ti­ve Analytics, Sam­pling, SOAP, Spark, Stich­pro­ben, Strea­ming Data, Über­wach­tes Ler­nen, Unüber­wach­tes Ler­nen

Vorraus­set­zun­gen
Die­ses Trai­ning eig­net sich für Teil­neh­mer, die am The­ma Big Data inter­es­siert sind und all­ge­mei­ne ana­ly­ti­sche Grund­kennt­nis­se mit­brin­gen.