Advanced Statistics in TIBCO® Data Science / Statistica™
Fortgeschrittene Statistik in TIBCO® Data Science / Statistica™ (SGS2X)
Dieses Training bietet eine Einarbeitung in die Module Höhere Modelle und Multivariate explorative Techniken in der Software TIBCO Statistica™. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über die wichtigsten Verfahren dieser Module und lernen, die Ergebnisausgabe mit den zugehörigen Dialogoberflächen zu steuern.
Inhalte
- Allgemeine lineare Modelle (ALM)
- Schrittweise Regression und Beste-Subset-Regression
- Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS)
- Nichtlineare Regression (Levenberg-Marquardt, Gauss-Newton)
- Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- Allgemeine diskriminanzanalytische Modelle (GDA)
- Clusteranalyse (K‑Means und agglomerative Verfahren)
Typ
TIBCO Statistica™ ist eine umfangreiche, etablierte und benutzerfreundliche Data Science Anwendung aus dem Hause TIBCO®. TIBCO Statistica™ ist als ‘TIBCO® Data Science — Statistica®’ im Paket ‘TIBCO® Data Science’ enthalten. In Zukunft wird TIBCO Statistica™ als ‘TIBCO® Data Science — Workbench®’ erhältlich sein.
Unsere Statistica-Trainings geben einen systematischen Einblick in die Software, dabei werden einzelne Komponenten schrittweise eingeführt und die Bedienung anhand von Übungen vertieft. Als Beispiele dienen allgemein verständliche Datensätze aus verschiedenen Anwendungsbereichen. In unserem Schulungszentrum in Hamburg steht für jeden Teilnehmer ein Schulungs-PC zur Lösung der Aufgaben zur Verfügung.
Unsere Trainer gehen auf alle Fragen der Teilnehmer ein und beantworten diese im Trainingsverlauf an passender Stelle.
Die Trainingsunterlagen werden als PDF zur Verfügung gestellt. Alle bearbeiteten Aufgaben und Ergebnisse erhalten die Teilnehmer im Anschluss an das Training.
Stichworte
Agglomerative Verfahren, Allgemeine diskriminanzanalytische Modelle, Allgemeine lineare Modelle, ALM, Beste-Subset-Regression, Clusteranalyse, Gauss-Newton, GDA, Hauptkomponentenanalyse, K‑Means, Levenberg-Marquardt, linearer Schätzverfahren, Nichtlineare Regression, nichtlinearer Schätzverfahren, Partielle Kleinste Quadrate Regression, PCA, PLS, Schrittweise Regression, Statistica Professional
Vorraussetzungen
In diesem Kurs werden Programmkenntnisse aus dem Kurs SGS (früher: ANL1) vorausgesetzt. Um vom Training voll profitieren zu können, sollten die Teilnehmer mit der Grundbedienung der Software Statistica vertraut sein und über Methodenkenntnisse in multivariater Statistik verfügen.
Ort der Durchführung
- Online: Diese Trainings bieten maximale Flexibilität ohne Reisen zu müssen. Alle Teilnehmer arbeiten an ihren eigenen PCs. Wir empfehlen dafür zwei Monitore.
- Hamburg: Mit unserem Trainingszentrum in Hamburg bieten wir einen Ort für erfolgreiches Lernen in gemütlicher Atmosphäre. Dort hat jeder Teilnehmer seinen eigenen Schulungs-PC.
- Bei Ihnen: Wir führen die Trainings in Ihren Räumlichkeiten für Sie und Ihre Kollegen durch.
Wir bieten alle unsere Trainings in den Sprachen Deutsch und Englisch an.
Dauer: 2 Tage | Preis: EUR 1.600 je Teilnehmer
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