Use Case Data Manual

Daten automatisiert aufbereiten: Was es beim Aufbau einer Daten-Pipeline zu beachten gibt

Die Fähig­keit, Erkennt­nis­se und Wert­schöp­fung aus Daten zu zie­hen, ist ein zen­tra­ler Fak­tor für die Zukunfts­fä­hig­keit von Unter­neh­men. (In die­sem Zusam­men­hang spie­len die Daten-Stra­te­gie des Unter­neh­mens wie auch die tech­ni­schen (daten­ana­ly­ti­schen) Fähig­kei­ten von Mitarbeiter*innen eine gro­ße Rol­le.) Vor­aus­set­zung für den Auf­bau ana­ly­ti­scher Lösun­gen von Model­len und Algo­rith­men ist aber, dass die Daten zum einen zuver­läs­sig und aus­ge­rich­tet auf ver­schie­de­ne Bedürf­nis­se von Stake­hol­dern im Unter­neh­men ver­füg­bar sind und zum ande­ren, dass sie in einer Form und Struk­tur vor­lie­gen, die eine Wei­ter­ver­ar­bei­tung ermög­li­chen.

Use Case Data Visualisation Production

Qualitätsüberwachung in der Halbleiterproduktion mittels Datenvisualisierungs-Software

Halb­lei­ter sind essen­ti­el­le Bau­stei­ne für eine Viel­zahl von Pro­duk­ten, dar­un­ter Com­pu­ter, Smart­phones, Unter­hal­tungs­elek­tro­nik, Fahr­zeug­elek­tro­nik und medi­zi­ni­sche Gerä­te. Die Zuver­läs­sig­keit und Leis­tungs­fä­hig­keit die­ser Pro­duk­te hän­gen in hohem Maße von der Qua­li­tät der ver­wen­de­ten Halb­lei­ter ab.